mmdetection安装教程

原创 已于 2022-01-25 17:10:38 修改 · 2.1k 阅读 · 7 ·
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#pytorch #深度学习 #python

于 2022-01-25 17:10:04 首次发布
mmdetection是一个基于PyTorch的开放源代码对象检测工具箱，详细介绍了如何在anaconda环境中创建新环境，安装基础依赖，以及从GitHub获取并安装mmdetection，并测试其安装是否成功。

文章目录

一、mmdetection是什么？

mmdetection 是一个基于 PyTorch 的开源对象检测工具箱，它提供了已公开发表的多种视觉检测核心模块，通过这些模块的组合，可以迅速搭建出各种著名的检测框架。

二、具体安装过程

2.1 在anaconda中创建环境

1、创建一个conda虚拟环境

conda create -n open-mmlab python=3.7 -y

2、激活环境

conda activate open-mmlab

2.2 安装基础依赖

1、参考官网安装对应的PyTorch和Torchvision

conda install pytorch torchvision -c pytor
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1、下载工程 自行去 Github 下载代码 在下载好代码之后，打开里面的安装文档，查看一下要安装的 Python 最低版本和 Pytorch最低版本 Python 3.6+ PyTorch 1.3+ CUDA 9.2+ （如果基于 PyTorch 源码安装，也能够支持 CUDA 9.0） 2、新建虚拟环境 conda create -n mmdetection python=3.7 -y 新建成功后，进入虚拟环境里面 source activate mmdetection 3、安装Pytorch
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到此为止，mmdet3.3所需要的mmcv、cuda和torch版本都确定好了，接下来就是根据mmdet官网提供的安装教程进行安装即可。官方教程的安装顺序跟我们确定版本的顺序是相反的，即官方首先建议创建虚拟环境并安装pytorch和cuda，然后安装mmcv，最后安装mmdet，但是这种顺序往往会出现各个包版本兼容性问题，因此建议首先根据本文提供的思路确定各个包的版本，再根据官方教程进行安装。查找本地设备支持的torch和cuda的版本（如下图所示），其中v1.13.1是torch的版本。
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MMDetection是一个基于 PyTorch 的目标检测开源工具箱。接下来就安装看看吧。 1.创建虚拟环境，并激活虚拟环境 conda create -n mmdetection python=3.7 conda acitvate mmdetection 2.安装pytorch conda install --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ pytorch==1.7.0 torchvision==
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一、安装 1.要求 Python 3.6+ PyTorch 1.3+ CUDA 9.2+ (If you build PyTorch from source, CUDA 9.0 is also compatible) GCC 5+ MMCV 2.安装 （1）一般会新建虚拟环境，在虚拟环境下安装 conda create -n open-mmlab python=3.6 -y source activate open-mmlab （2）安装Pytorch和torchvision conda instal
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