柳叶刀警示：AI正在降低医生诊断能力！我们的对策是什么？

近日，国际顶尖医学期刊《柳叶刀》子刊（The Lancet Gastroenterology & Hepatology）上的最新研究发现：医生长期使用AI辅助诊断后，独立腺瘤检出率从28.4%降至22.4%，相对降幅高达20%！

这项针对19名经验丰富内镜医师的研究，首次为"AI导致医生技能退化"提供了临床证据。这不禁让人深思：AI在提升医疗效率的同时，是否正在不知不觉中削弱人类医生的核心能力？

为什么AI会让医生"变笨"？

研究指出，这种现象被称为"认知卸载"（Cognitive Offloading）——当医生过度依赖AI系统时，会不自觉地降低自己的警惕性和注意力。

就像用惯了GPS的司机会失去自主导航能力一样，医生也可能因为AI的提示而减少主动思考与全面观察，甚至形成"自动化偏差"，过度信任AI而忽略自己的专业判断。

真正的辅助应该激发和增强医生的决策能力

我们的智能决策系统与简单的传统AI系统不同，我们将“专家经验+AI智能”融合为医生决策工具：通过深度融合专家思维、AI算法与循证医学知识库，实现患者个体化特征与海量医学指南的精准匹配，辅助医生制定高质量诊疗策略。

医生主导，系统辅助

标准路径沉淀：支持根据指南+本地实践形成可执行路径模板，推动从“经验诊疗”到“路径化诊疗”

个性化适配： 路径可根据患者关键变量自动切换分支，引导精准医疗执行

全员可用： 提供培训、查房、交班等场景应用接口，辅助新医生快速上手

路径版本管理： 路径支持持续优化与版本更新，确保指南落地实时性

持续学习与能力维护

路径可视化构建：通过节点流程、数据逻辑图等方式构建疾病完整诊疗路径，便于认知与培训

标准化路径制定：协助科室制定统一的标准诊疗方案，推动诊疗流程规范落地

临床实时引导：在诊疗过程中提供路径导航，降低差异性，提升效率与安全性

模拟评估工具：可模拟不同路径策略对诊疗效果的影响，支持路径验证与优化

路径共建共享机制：支持多中心共建路径模板与版本管理，推动区域诊疗一致性建设

《柳叶刀》的这项研究是对我们的警示：在AI快速发展的时代，我们不能只追求短期效率，更要着眼于医疗质量的长远发展。我们相信，真正优秀的AI系统不会让医生变"笨"，而是会让他们变得更聪明、更强大。

通过构建促进医生思考而非替代思考的系统，我们始终将医生置于核心地位，AI不作为替代而是作为赋能，通过增强而非削弱临床思维，助力您将“想得深”的逻辑转化为“做得准”的诊疗实践。