CF 724E - Goods transportation

E. Goods transportation

time limit per test2 seconds
memory limit per test256 megabytes
inputstandard input
outputstandard output
There are n cities located along the one-way road. Cities are numbered from 1 to n in the direction of the road.

The i-th city had produced pi units of goods. No more than si units of goods can be sold in the i-th city.

For each pair of cities i and j such that 1 ≤ i < j ≤ n you can no more than once transport no more than c units of goods from the city i to the city j. Note that goods can only be transported from a city with a lesser index to the city with a larger index. You can transport goods between cities in any order.

Determine the maximum number of produced goods that can be sold in total in all the cities after a sequence of transportations.

Input
The first line of the input contains two integers n and c (1 ≤ n ≤ 10 000, 0 ≤ c ≤ 109) — the number of cities and the maximum amount of goods for a single transportation.

The second line contains n integers pi (0 ≤ pi ≤ 109) — the number of units of goods that were produced in each city.

The third line of input contains n integers si (0 ≤ si ≤ 109) — the number of units of goods that can be sold in each city.

Output
Print the maximum total number of produced goods that can be sold in all cities after a sequence of transportations.

Examples
input
3 0
1 2 3
3 2 1
output
4
input
5 1
7 4 2 1 0
1 2 3 4 5
output
12
input
4 3
13 10 7 4
4 7 10 13
output
34

第一次遇到网络流中运用到最大流等于最小割这个思想,也是第一次写DP求最小割。

题目大意:城市 i 最多能生产pi件货物,最多有si件货物能在这里卖出。每个城市可以向编号比自己大的城市运送最多c件货物。求最多能卖出的货物的总数。
数据范围: 1   ≤   n   ≤   10   000 , 0   ≤   c   ≤   1 0 9 , 0   ≤   p i   ≤   1 0 9 , 0   ≤   s i   ≤   1 0 9 1 ≤ n ≤ 10 000, 0 ≤ c ≤ 10^9, 0 ≤ pi ≤ 10^9, 0 ≤ si ≤ 10^9 1n10000,0c109,0pi109,0si109
网络流建图。一个源点S,一个汇点T,对于每个点i,生产货物pi件,则从S到连一条容量为pi的路径,可以销售货物si,则从i到T连一条容量为si的路径。然后每个点又向比自己大的点连一条容量为c的路径。
边的数量过多,需要的时间太多。
考虑到最大流等于最小割。
每个点都向编号比自己大的点连一条容量为c的路径。也就是说依次从小到大加入点的时候,边也是从从小的点指向大的点,也就是说整个过程是无后效性的。想到用DP来做。
d p [ i ] [ j ] dp[i][j] dp[i][j],i表示从当前点,j表示i之前有几个点是和源点S是属于一个集合的。
如果当前点i属于集合S,我们只需要割掉这个点与汇点T的边s[i]就可以了,即
d p [ i ] [ j ] = d p [ i ] [ j − 1 ] + s [ i ] dp[i][j] = dp[i][j-1] + s[i] dp[i][j]=dp[i][j1]+s[i]
如果当前点i属于集合T,我们需要割点这个点与源点S的边p[i]和之前属于S的点指向当前点的容量为C的路径,即
d p [ i ] [ j ] = d p [ i ] [ j ] + j ∗ c + p [ i ] dp[i][j] = dp[i][j] + j * c + p[i] dp[i][j]=dp[i][j]+jc+p[i]
用一个滚动数组来防止空间太大就可以了

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long

const int MAXN = 1e4+10;

ll p[MAXN],s[MAXN];

ll dp[2][MAXN];

int main()
{
    ll n,c;
    scanf("%lld%lld",&n,&c);
    for (int i = 1;i<=n;i++) scanf("%lld",&p[i]);
    for (int i = 1;i<=n;i++) scanf("%lld",&s[i]);
    int f = 0;
    for (int i = 1;i<=n;i++) dp[1][i] = dp[0][i] = 9e18;
    dp[1][0] = 0;
    for (int i = 1;i<=n;i++)
    {
        dp[f][0] = dp[f ^ 1][0] + p[i];
        for (int j = 1;j<=i;j++) dp[f][j] = min(dp[f ^ 1][j] + j * c + p[i],dp[f ^ 1][j-1] + s[i]);
        f ^= 1;
    }
    ll ans = 9e18;
    for (int i = 0;i<=n;i++) ans = min(ans,dp[f ^ 1][i]);
    cout<<ans;
    return 0;
}

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/3d8e22c21839 随着 Web UI 框架(如 EasyUI、JqueryUI、Ext、DWZ 等)的不断发展与成熟,系统界面的统一化设计逐渐成为可能,同时代码生成器也能够生成符合统一规范的界面。在这种背景下,“代码生成 + 手工合并”的半智能开发模式正逐渐成为新的开发趋势。通过代码生成器,单表数据模型以及一对多数据模型的增删改查功能可以被直接生成并投入使用,这能够有效节省大约 80% 的开发工作量,从而显著提升开发效率。 JEECG(J2EE Code Generation)是一款基于代码生成器的智能开发平台。它引领了一种全新的开发模式,即从在线编码(Online Coding)到代码生成器生成代码,再到手工合并(Merge)的智能开发流程。该平台能够帮助开发者解决 Java 项目中大约 90% 的重复性工作,让开发者可以将更多的精力集中在业务逻辑的实现上。它不仅能够快速提高开发效率,帮助公司节省大量的人力成本,同时也保持了开发的灵活性。 JEECG 的核心宗旨是:对于简单的功能,可以通过在线编码配置来实现;对于复杂的功能,则利用代码生成器生成代码后,再进行手工合并;对于复杂的流程业务,采用表单自定义的方式进行处理,而业务流程则通过工作流来实现,并且可以扩展出任务接口,供开发者编写具体的业务逻辑。通过这种方式,JEECG 实现了流程任务节点和任务接口的灵活配置,既保证了开发的高效性,又兼顾了项目的灵活性和可扩展性。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值