收集几个EFL需要改进的建议(1)。

最新推荐文章于 2022-08-30 20:50:38 发布
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#osx #button

本文分享了使用Enlightenment桌面环境的一些感受，包括与OSX按钮效果的对比及初次使用的适应问题。

http://www.linuxsir.com/bbs/showthread.php?s=&threadid=15966

 

 

1. button没OSX那么动感。

2. 用enlightenment总有点不适应的感觉

3.

1、科技助力外语学习：即时通讯与机器翻译的融合
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08-14 65
本文探讨了科技如何通过即时通讯（IM）与机器翻译（MT）的融合，助力外语学习，特别是对英语作为外语（EFL）初学者的交流意愿（WTC）和交流机会（OTC）的影响。研究结合Jakobson的通讯模型与计算机媒介通讯（CMC）背景，通过IM翻译工具打破语言障碍，为外语教学和翻译研究提供了新的视角与启示。研究结果表明，IM翻译工具显著提高了学习者的交流意愿，同时创造了更多的交流机会。
1、科技赋能语言交流：即时通讯与机器翻译助力外语学习
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本文探讨了科技如何赋能语言交流，重点分析了即时通讯（IM）和机器翻译（MT）在外语学习中的应用及其对交流意愿（WTC）和交流机会（OTC）的影响。文章从通讯的基本要素和模型出发，结合计算机媒介通讯（CMC）的发展，深入剖析了IM与MT的结合如何打破语言障碍，促进跨文化交流。此外，研究通过实验验证了翻译工具在提高外语学习者交流意愿方面的有效性，并对未来科技与语言学习的融合提出了展望。
让Focal Loss动态化，均衡Focal Loss(EFL) ，解决类别极端不平衡
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学习群｜扫码在主页获取加入方式 计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G 尽管最近长尾目标检测取得了成功，但几乎所有的长尾目标检测器都是基于两阶段范式开发的。在实践中，一阶段检测器在行业中更为普遍，因为它们有一个简单和快速的Pipeline，易于部署。然而，在长尾情况下，这一工作迄今还没有得到探索。 在本文中，研究了一阶段检测器在这种情况下是否表现良好。作者发现，阻碍一阶段检测器取得优异性能的主要障碍是：在长尾数据分布下，类别存在不同程度的正负不平衡问题。传统的Focal Los..
Equalized Focal Loss for Dense Long Tailed Object Detection 论文解读
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08-30 1940
点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”导读对Focal Loss做了改进，使之可以在一阶段物体检测器中适用于长尾分布数据集的场景。效果提升明显。摘要：最近的长尾目标检测的方法，都是用的2阶段的模式。而在实际的工业场景中，一阶段目标检测器是更常用的，应为它更加简单，更容易部署。但是，在长尾分布的场景中，这部分的工作并没有进行很深入的探索。本文，我们研究了是否一阶段的物体检测器也可...
Focal Loss升级！EFL：用于密集长尾目标检测的均衡Focal Loss
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01-15 4503
点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达转载自：集智书童Equalized Focal Loss for Dense Long-Tailed Object De...
Focal Loss升级 | E-Focal Loss让Focal Loss动态化，类别极端不平衡也可以轻松解决
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03-09 3073
Focal Loss升级 | E-Focal Loss让Focal Loss动态化，类别极端不平衡也可以轻松解决1简介相关工作2.1 普通目标检测1、两阶段目标检测2、一阶段目标检测2.2 Long-Tailed 目标检测3本文方法3.1 再看Focal Loss3.2 Equalized Focal Loss1、Focusing Factor2、Weighting FactorPyTorch实现如下： 尽管最近长尾目标检测取得了成功，但几乎所有的长尾目标检测器都是基于两阶段范式开发的。在实践中，一阶段检
Focal Loss升级 E-Focal Loss让Focal Loss动态化，类别极端不平衡也得到提升
jacke121的专栏
01-14 2664
尽管最近长尾目标检测取得了成功，但几乎所有的长尾目标检测器都是基于两阶段范式开发的。在实践中，一阶段检测器在行业中更为普遍，因为它们有一个简单和快速的Pipeline，易于部署。然而，在长尾情况下，这一工作迄今还没有得到探索。 在本文中，研究了一阶段检测器在这种情况下是否表现良好。作者发现，阻碍一阶段检测器取得优异性能的主要障碍是：在长尾数据分布下，类别存在不同程度的正负不平衡问题。传统的Focal Loss以所有类别中的相同调制因子来平衡训练过程，因此无法处理长尾问题。 为了解决这个问题，本文提...
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