EFL 1.01版本发布!

经过几个月的努力,我们很高兴地宣布EFL核心库1.0.1版本的发布。这次发布主要是针对1.0版本进行的错误修复,涉及到Eina、Eet、Evas等多个核心组件。对于新特性,还需要等待更长的时间。

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1.0.1 Release of core EFL

May 25, 2011 at 12:11 PM

Cedric Bail - May 25, 2011 at 12:11 PM

 

After a few months, we are pleased to announce the 1.0.1 release of the core EFL libraries (With the exception of Eet at 1.4.1). This is a bug fixes only release on top of the previous 1.0 release. Only libraries that require bug fix are being released (Embryo stay in 1.0.0 as no bug where reported on it). For new shiny feature, you will have to wait a little bit more. The following libraries have been released:

 

 

You can download the respective libraries from our Download Page. Or checkout the 1.0 branch with subversion revision r59661.

For applications and bindings compatible with this release, take a look at this snapshot.

内容概要:本文为中国信息通信研究院发布的《2024年大模型落地路线图研究报告》,旨在梳理大模型应用落地的共性需求和关键要素,为大模型赋能各行业提供参考。报告重点介绍了大模型应用落地的四个重要阶段——现状诊断、能力建设、应用部署、运营管理,归纳了八个关键步骤,包括能力分析、需求挖掘、方案设计、研发测试、应用开发、效能评估、运维监测和运营管理。报告详细分析了大模型在基础设施、数据资源、算法模型、应用服务、安全可信五个层面应重点关注的发展要素和亟待解决的问题。此外,报告还探讨了大模型在金融、工业、教育、医疗、政务等行业的具体应用场景及其带来的降本增效、提质增效等优势。最后,报告展望了大模型的发展趋势,强调了架构优化、行业数字化转型和可信发展的必要性。 适合人群:具备一定技术背景,特别是从事人工智能、大数据、云计算等领域工作的研发人员、管理人员和技术决策者。 使用场景及目标:①帮助企业和机构评估自身大模型应用的基础条件,明确业务转型需求;②指导大模型建设方案的设计和实施,确保技术选型的科学性和合理性;③提供应用部署和效能评估的具体方法,确保大模型在实际应用中的稳定性和高效性;④建立健全大模型的运营管理体系,保障业务的高效稳定开展。 其他说明:报告强调了大模型在推动各行业数字化转型中的重要作用,提出了未来大模型发展的重点方向,如架构优化、技术应用和可信发展。报告还呼吁社会各界共同关注大模型的安全可信问题,确保其与人类价值观的对齐,推动大模型的健康发展。
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