Pytorch-Tensor和tensor的区别

本文详细解析了PyTorch中Tensor与tensor的区别,解释了torch.Tensor实际上是torch.FloatTensor的别名,主要用于创建FloatTensor;而torch.tensor则是一个更灵活的函数,能够将不同数据类型转换为各种类型的tensor,如FloatTensor、IntTensor等。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Pytorch-Tensor和tensor的区别

torch.Tensortorch.FloatTensor的别名,是python类,只能创建FloatTensor。从首字母大写也可以看出一些端倪。

torch.tensor是一个函数,可以将其它数据结构转化成tensor,可以创建FloatTensorIntTensor等等。

例子:

>>> torch.Tensor([1, 2]).dtype
>>> torch.float32
>>> torch.tensor([1, 2]).dtype
>>> torch.int64
>>> torch.tensor([1, 2], dtype=torch.float32).dtype
>>> torch.float32
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值