Pytorch-Tensor和tensor的区别

最新推荐文章于 2025-03-26 18:15:57 发布
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本文详细解析了PyTorch中Tensor与tensor的区别，解释了torch.Tensor实际上是torch.FloatTensor的别名，主要用于创建FloatTensor；而torch.tensor则是一个更灵活的函数，能够将不同数据类型转换为各种类型的tensor，如FloatTensor、IntTensor等。
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Pytorch-Tensor和tensor的区别

torch.Tensor是torch.FloatTensor的别名，是python类，只能创建FloatTensor。从首字母大写也可以看出一些端倪。

torch.tensor是一个函数，可以将其它数据结构转化成tensor，可以创建FloatTensor，IntTensor等等。

例子：

>>> torch.Tensor([1, 2]).dtype
>>> torch.float32
>>> torch.tensor([1, 2]).dtype
>>> torch.int64
>>> torch.tensor([1, 2], dtype=torch.float32).dtype
>>> torch.float32

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