pytorch Tensor 与 tensor

本文详细解析了PyTorch中的张量概念,包括torch.Tensor类及其与其他数据类型的转换方式,以及torch.tensor函数的使用方法,阐述了如何通过dtype参数指定数据类型。

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Tensor

torch.Tensor() 是类,不同的数据类型对应不同的类,一共有九种(图片来自于官方文档截图):

torch.Tensor 是 torch.FloatTensor 的一个别名。不同类之间的转换可以用 type() 函数,如:

import torch

a = torch.Tensor([1, 2, 3])
b = a.type(torch.LongTensor)

tensor

torch.tensor() 是一个函数,它返回值是上面的某个类:

torch.tensor(data, dtype=None, device=None, requires_grad=False, pin_memory=False) → Tensor

它通过dtype来确定是哪种数据类型。

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