Pytorch-创建requires_grad=True的tensor

Nicetomeetu-

于 2020-02-06 22:35:37 发布

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本文介绍在Pytorch中创建requires_grad=True的四种方法，包括使用torch.randn、Variable、torch.tensor以及设置tensor属性，确保tensor能进行梯度计算。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Pytorch-创建requires_grad=True的tensor

有以下四种方法

x = torch.randn(2, 3, requires_grad=True)
x = Variable(torch.Tensor([2, 3]), requires_grad=True)
x = torch.tensor([2.0, 3], requires_grad=True)或者x = torch.tensor([2, 3], requires_grad=True, dtype=torch.float32)(Pytorch中浮点类型的tensor才能有梯度)
x = torch.Tensor([2, 3]); x.requires_grad=True

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