Pytorch-创建requires_grad=True的tensor

本文介绍在Pytorch中创建requires_grad=True的四种方法,包括使用torch.randn、Variable、torch.tensor以及设置tensor属性,确保tensor能进行梯度计算。

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Pytorch-创建requires_grad=True的tensor

有以下四种方法

  • x = torch.randn(2, 3, requires_grad=True)
  • x = Variable(torch.Tensor([2, 3]), requires_grad=True)
  • x = torch.tensor([2.0, 3], requires_grad=True)或者x = torch.tensor([2, 3], requires_grad=True, dtype=torch.float32)(Pytorch中浮点类型的tensor才能有梯度)
  • x = torch.Tensor([2, 3]); x.requires_grad=True
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