SVM解决垃圾邮件分类问题-numpy实现Pegasons（机器学习作业03）

肆十二

于 2020-12-05 19:00:19 发布

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分类专栏： XJTU机器学习作业文章标签：机器学习

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本文介绍了使用numpy实现Pegasos算法解决垃圾邮件分类问题，通过查看数据、编写算法并训练测试模型，展示了SVM在邮件过滤中的应用。详细过程包括数据加载、算法实现和模型评估。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

SVM解决垃圾邮件分类问题-numpy实现Pegasons

参考资料

SVM-Pegasos实现_diskdj的博客-优快云博客

Pegasos算法 - 刘洪江的流水帐 (liuhongjiang.github.io)

svm随机次梯度下降算法-pegasos_shiqi,bao的博客-优快云博客

【数据挖掘：支持向量机】_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ干杯~-bilibili<

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