对ex2data2.txt数据进行逻辑回归-numpy实现（机器学习作业01）

最新推荐文章于 2022-07-27 09:56:08 发布
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分类专栏： XJTU机器学习作业 文章标签： 深度学习 机器学习
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ECHOSON/article/details/109823492
这篇博客介绍了如何使用numpy实现逻辑回归，针对ex2data2.txt数据集进行分析和建模。作者首先查看数据分布，发现线性逻辑回归不适用，转而使用椭圆方程构建分类器。通过梯度上升法求解参数，并实现k折数据加载。实验结果显示，模型在评估指标上有良好表现。文章最后提到了未来计划，包括多项式拟合和考虑椭圆角度信息，并提供了代码仓库链接。

对ex2data2.txt数据进行逻辑回归-numpy实现（机器学习课程作业01）

image-20201119183514271

答：

1

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def show_data(filename):
    data = np
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吴恩达机器学习课后作业-02逻辑回归（02-logistic_regression）
南有芙蕖
11-20 1088
吴恩达机器学习课后作业-02逻辑回归（02-logistic_regression） 切记！！！下载第二次课后作业的题目和数据包(ex2data1.txt和ex2data2.txt)，数据包一定要下载，并且导入到项目所在文件夹，用Ancona或者pycharm编译都可以成功！ （后续会慢慢补充并且完善逻辑回归知识点） 一、线性可分 （案例图，假设函数，sigmoid函数y=0或y=1，损失函数，代...
吴恩达机器学习课后作业2——逻辑回归（logistic regression）
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06-06 974
假设您是一个大学部门的管理员，您想根据申请人在两次考试中的成绩来确定他们的入学机会。您可以使用以前申请人的历史数据作为逻辑回归的训练集。您的任务是构建一个分类模型，根据这两门考试的分数估计申请人被录取的概率。...
【Mo 人工智能技术博客】机器学习分享——逻辑回归推导以及 numpy 的实现
Mo 的博客
12-27 1483
逻辑回归基本概念 什么是逻辑回归？ 逻辑回归就是这样的一个过程：面对一个回归或者分类问题，建立代价函数，然后通过优化方法迭代求解出最优的模型参数，然后测试验证我们这个求解的模型的好坏。 Logistic回归虽然名字里带“回归”，但是它实际上是一种分类方法，主要用于两分类问题（即输出只有两种，分别代表两个类别） 回归模型中，y是一个定性变量，比如y=0或1，logistic方法主要应用于研究某些事件...
吴恩达机器学习作业－ex2逻辑回归
qq_43196058的博客
08-12 900
案例：假设你是学校招生领导，对于报考该校的考生，你决定依据报考者的两门考试成绩来决定是否录取。 1.逻辑回归理论知识（Logistic Regression） 1.1 sigmoid function function g = sigmoid(z) %SIGMOID Compute sigmoid function % g = SIGMOID(z) computes the sigmoid...
吴恩达机器学习逻辑回归python实现（未正则化）[对应ex2-ex2data2.txt数据集]
gy245770710的博客
12-02 2237
写在前面： ​ 1.笔记重点是python代码实现，不叙述如何推导。参考本篇笔记前，要有逻辑回归的基础（熟悉代价函数、梯度下降、矩阵运算和python等知识），没有基础的同学可通过网易云课堂上吴恩达老师的机器学习课程学习。网上也有一些对吴恩达老师课后作业的python实现，大多数都是用Jupyter Notebook写的，一些重点的细节处没有做详细的说明而且基本上没有绘制图像的代码（我自以为我的笔...
吴恩达机器学习作业（python版）—— ex2逻辑回归
qq_46126258的博客
09-17 1465
文章目录【1】数据准备1.图像化原始数据2.sigmoid函数3.代价函数4.调用函数 【1】数据准备 1.图像化原始数据 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd path = 'ex2data1.txt' data = pd.read_csv(path,header=None,names=['Exam 1','Exam 2','Admitted']) data.head()#查看前5行数据 Admi
ex2-logistic regression_逻辑回归_机器学习_逻辑回归python_python_
10-03
在标签"逻辑回归 机器学习 逻辑回归python python"中，我们可以看到这个主题不仅涉及机器学习的基本概念，还强调了Python编程语言在实现逻辑回归中的应用。在实际操作中，Python的Scikit-learn库提供了易于使用的...
吴恩达机器学习课程中的逻辑回归实现与作业解析
此外，“data”目录应存放了课程作业所用的数据集，例如ex2data1.txt和ex2data2.txt，分别对应简单的二分类问题（如大学录取预测）和需要引入多项式特征的复杂边界分类任务。 “Machine-Learning-master”和...
吴恩达机器学习逻辑回归python实现[对应ex2-ex2data1.txt数据集]
gy245770710的博客
11-30 4544
研一学生，初学机器学习，重心放在应用，弱化公式推导，能力有限，文中难免会有错误，恳请指正！QQ:245770710 此文是对网易云课堂上吴恩达老师的机器学习课程逻辑回归一章对应的课后作业的python实现。 1. 先对数据集进行观察，使用matplotlib将数据集绘制出散点图。 ​ 拿到一份数据想从中分析出一些内容，首先要了解拿到的数据，因此我们先把数据以散点图的形式绘制出来，观察其中的规律以确...
【吴恩达】机器学习作业-ex2data2--逻辑回归曲线(python)
calmdownn的博客
07-27 447
这篇是逻辑回归第一个任务的一个稍改动版，简单说一下代码的流程，需要知道细节的可以看看我前俩篇的逻辑回归，这俩篇分别是单分类和多分类逻辑回归，内容很细，这篇主要是为了上传一下完整代码。......
ex2data1.zip
09-08
https://clouddaidai.blog.csdn.net/article/details/120188930 逻辑回归案例2所需数据
吴恩达机器学习课后练习-ex2
01-20
所用到的文件 ex2.m-Octave/MATLAB脚本，该脚本引导您完成ex2 reg.m-Octave/MATLAB脚本，用于ex2data1.txt练习的后面部分- Ex2data1.txt练习的前半部分的训练集- ex2data2.txt练习的后半部分的训练集提交。m-提交脚本，用于将您的解决方案发送到我们的服务器 mapFeature.m-生成多项式特征的函数 plot decision boundary.m-绘制分类器决策边界的函数 [?]plot data.m-打印二维分类数据的函数 [？]sigmoid.m-sigmoid功能 [？]costFunction.m-Logisti
LogiReg_data.txt 逻辑回归 成绩与录取 数据集
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吴恩达机器学习 EX2 作业 第一部分逻辑回归
lsnow8624的博客
03-20 1023
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06-21 481
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吴恩达机器学习课程笔记+代码实现(9)Python实现逻辑回归和正则化(Programming Exercise 2)
肖泽的博客
03-05 2655
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04-03 356
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03-01 419
用逻辑回归解决二分类问题 代码已经注释很详细 第一部分解决上述 能用直线搞定的决策分类问题 拟合仅为直线 不需要加入正则项 代码如下: import pandas as pds import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def show_data():#进行数据可视化函数 并将X与Y分别取出并返回 data = pds.read_csv("./ex2data1.txt",names=["n1","n2","result"]) da
machine-learning-ex2_2
slash_HLT的博客
08-10 958
%% Load Data data = load('ex2data2.txt'); X = data(:, [1, 2]); y = data(:, 3); plotData(X, y); hold on; xlabel('Microchip Test 1') ylabel('Microchip Test 2') legend('y = 1', 'y = 0') h
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