对ex2data2.txt数据进行逻辑回归-numpy实现（机器学习作业01）

最新推荐文章于 2022-07-27 09:56:08 发布
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分类专栏： XJTU机器学习作业 文章标签： 深度学习 机器学习
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ECHOSON/article/details/109823492
这篇博客介绍了如何使用numpy实现逻辑回归，针对ex2data2.txt数据集进行分析和建模。作者首先查看数据分布，发现线性逻辑回归不适用，转而使用椭圆方程构建分类器。通过梯度上升法求解参数，并实现k折数据加载。实验结果显示，模型在评估指标上有良好表现。文章最后提到了未来计划，包括多项式拟合和考虑椭圆角度信息，并提供了代码仓库链接。

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对ex2data2.txt数据进行逻辑回归-numpy实现（机器学习课程作业01）

image-20201119183514271

答：

1

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def show_data(filename):
    data = np
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吴恩达机器学习课后作业-02逻辑回归（02-logistic_regression）
南有芙蕖
11-20 1064
吴恩达机器学习课后作业-02逻辑回归（02-logistic_regression） 切记！！！下载第二次课后作业的题目和数据包(ex2data1.txt和ex2data2.txt)，数据包一定要下载，并且导入到项目所在文件夹，用Ancona或者pycharm编译都可以成功！ （后续会慢慢补充并且完善逻辑回归知识点） 一、线性可分 （案例图，假设函数，sigmoid函数y=0或y=1，损失函数，代...
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【Mo 人工智能技术博客】机器学习分享——逻辑回归推导以及 numpy 的实现
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吴恩达机器学习作业－ex2逻辑回归
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08-12 886
案例：假设你是学校招生领导，对于报考该校的考生，你决定依据报考者的两门考试成绩来决定是否录取。 1.逻辑回归理论知识（Logistic Regression） 1.1 sigmoid function function g = sigmoid(z) %SIGMOID Compute sigmoid function % g = SIGMOID(z) computes the sigmoid...
吴恩达机器学习逻辑回归python实现（未正则化）[对应ex2-ex2data2.txt数据集]
gy245770710的博客
12-02 2218
写在前面： ​ 1.笔记重点是python代码实现，不叙述如何推导。参考本篇笔记前，要有逻辑回归的基础（熟悉代价函数、梯度下降、矩阵运算和python等知识），没有基础的同学可通过网易云课堂上吴恩达老师的机器学习课程学习。网上也有一些对吴恩达老师课后作业的python实现，大多数都是用Jupyter Notebook写的，一些重点的细节处没有做详细的说明而且基本上没有绘制图像的代码（我自以为我的笔...
吴恩达机器学习作业（python版）—— ex2逻辑回归
qq_46126258的博客
09-17 1448
文章目录【1】数据准备1.图像化原始数据2.sigmoid函数3.代价函数4.调用函数 【1】数据准备 1.图像化原始数据 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd path = 'ex2data1.txt' data = pd.read_csv(path,header=None,names=['Exam 1','Exam 2','Admitted']) data.head()#查看前5行数据 Admi
ex2-logistic regression_逻辑回归_机器学习_逻辑回归python_python_
10-03
在标签"逻辑回归 机器学习 逻辑回归python python"中，我们可以看到这个主题不仅涉及机器学习的基本概念，还强调了Python编程语言在实现逻辑回归中的应用。在实际操作中，Python的Scikit-learn库提供了易于使用的...
吴恩达机器学习作业——逻辑回归
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07-04 1124
1 Logistic regression 在这部分的练习中，你将建立一个逻辑回归模型来预测一个学生是否能进入大学。假设你是一所大学的行政管理人员，你想根据两门考试的结果，来决定每个申请人是否被录取。你有以前申请人的历史数据，可以将其用作逻辑回归训练集。对于每一个训练样本，你有申请人两次测评的分数以及录取的结果。为了完成这个预测任务，我们准备构建一个可以基于两次测试评分来评估录取可能性的分类模型。 1.1 Visualizing the data 在开始实施算法之前，最好将数据可视化 添加库 import
吴恩达机器学习逻辑回归python实现[对应ex2-ex2data1.txt数据集]
gy245770710的博客
11-30 4510
研一学生，初学机器学习，重心放在应用，弱化公式推导，能力有限，文中难免会有错误，恳请指正！QQ:245770710 此文是对网易云课堂上吴恩达老师的机器学习课程逻辑回归一章对应的课后作业的python实现。 1. 先对数据集进行观察，使用matplotlib将数据集绘制出散点图。 ​ 拿到一份数据想从中分析出一些内容，首先要了解拿到的数据，因此我们先把数据以散点图的形式绘制出来，观察其中的规律以确...
【吴恩达】机器学习作业-ex2data2--逻辑回归曲线(python)
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07-27 428
这篇是逻辑回归第一个任务的一个稍改动版，简单说一下代码的流程，需要知道细节的可以看看我前俩篇的逻辑回归，这俩篇分别是单分类和多分类逻辑回归，内容很细，这篇主要是为了上传一下完整代码。......
ex2data1.zip
09-08
https://clouddaidai.blog.csdn.net/article/details/120188930 逻辑回归案例2所需数据
吴恩达机器学习课后练习-ex2
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lsnow8624的博客
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06-21 458
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03-01 406
用逻辑回归解决二分类问题 代码已经注释很详细 第一部分解决上述 能用直线搞定的决策分类问题 拟合仅为直线 不需要加入正则项 代码如下: import pandas as pds import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def show_data():#进行数据可视化函数 并将X与Y分别取出并返回 data = pds.read_csv("./ex2data1.txt",names=["n1","n2","result"]) da
machine-learning-ex2_2
slash_HLT的博客
08-10 945
%% Load Data data = load('ex2data2.txt'); X = data(:, [1, 2]); y = data(:, 3); plotData(X, y); hold on; xlabel('Microchip Test 1') ylabel('Microchip Test 2') legend('y = 1', 'y = 0') h
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