trimesh保存的mesh在blender打开

1.使用trimesh保存的mesh,在blender打开初始是没有颜色的。

如果使用点云加颜色需要进行额外的设置

首先在blender菜单栏中选择‘着色’

然后先添加‘材质’

然后添加‘颜色属性’

设置‘col’并连线

可以设置一些参数来改变 mesh的材质和反射率等

### 获取NeRF合成数据集的Ground Truth Mesh 对于NeRF合成数据集,通常使用的是一组已知几何形状的对象来创建训练和测试环境。这些对象具有精确的地面真值网格模型[^1]。 为了下载或查看NeRF合成数据集中物体的真实网格文件,可以访问原始作者提供的资源链接。具体来说: - **官方GitHub仓**:项目维护者提供了用于实验的数据集,其中包括多个类别的三维模型及其对应的多视角图像序列。可以从[这里](https://github.com/bmild/nerf/tree/master/data)找到并下载所需类别下的`.obj`格式的3D模型文件[^2]。 ```bash git clone https://github.com/bmild/nerf.git cd nerf/data/ ls -l ``` 除了直接下载之外,还可以利用可视化工具加载并观察这些网格文件。以下是几种常用的软件包和技术栈选项: #### 使用Blender进行可视化 Blender是一个强大的开源3D创作套件,支持导入多种类型的3D文件格式,包括OBJ、STL等。安装完成后,可以通过简单的拖拽操作将下载好的mesh文件载入到工作区中进行编辑与展示。 #### PythonTrimesh 如果偏好编程方式处理,则可考虑采用Python中的`trimesh`来进行读取和显示三角形网格结构。下面给出一段基本代码片段作为示范: ```python import trimesh from matplotlib import pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d.art3d import Poly3DCollection, Line3DCollection # 加载.obj 文件路径 file_path = 'path_to_your_mesh_file.obj' mesh = trimesh.load(file_path) fig = plt.figure(figsize=(10, 6)) ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # 绘制表面 collection = Poly3DCollection(mesh.vertices[mesh.faces], alpha=0.7) face_color = (141 / 255., 184 / 255., 226 / 255.) edge_color = (50 / 255., 50 / 255., 50 / 255.) collection.set_facecolor(face_color) collection.set_edgecolor(edge_color) ax.add_collection3d(collection) plt.show() ``` 上述方法能够帮助研究人员更好地理解所研究场景的具体形态特征,并为进一步分析提供直观依据。
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