python零基础实现基于旋转特征的自监督学习（二）——在resnet18模型下应用自监督学习

系列文章目录

基于旋转特征的自监督学习（一）——算法思路解析以及数据集读取
基于旋转特征的自监督学习（二）——在resnet18模型下应用自监督学习

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前言

在本系列的上一篇文章中，我们介绍了如何对数据加载器进行修改来构建适合预基于特征旋转的自监督学习使用的数据集，在本篇文章中，我们将构建一个简易的深度学习模型——resnet18作为测试模型作为案例，在resnet18上我们进行训练，以及效果的对比。

代码地址：https://github.com/AiXing-w/little-test-for-FeatureLearningRotNet

resNet18

为了能够尽快看到结果，我们将搭建resNet18网络模型进行测试，这里我们将resnet18的搭建分为三个部分
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