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RSS订阅原创 动手学生成式深度学习VAE(包含变分自编码器生成数字图像实践 | 完整代码 | Pytorch实现)
本期以一个生成手写数字图像的图像讲述了VAE模型架构的原理，下期我们将以GAN的方式完成这个实践。
2025-04-05 09:00:00
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原创 动手学循环神经网络(RNN | LSTM | GRU)(LSTM预测股票行情 | Pytorch实现完整代码)
本期介绍了RNN、LSTM以及GRU，并用一个小示例LSTM预测股票的行情来让大家加深对于循环神经网络的了解。
2025-04-04 12:09:50
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原创 动手学卷积神经网络(CNN)(VGG网络模型实现CIFAR-10多分类)(包含 VGG11，VGG13，VGG16，VGG19 Pytorch 代码实现）
本期使用了VGG16架构的卷积神经网络去处理了上期讲的CIFAR-10多分类问题，精度相较于上期也是有了不小的提高，下期我们实践操作RNN循环神经网络。
2025-04-03 09:00:00
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原创 动手学卷积神经网络(CNN)( CIFAR-10多分类实战完整代码 | 手把手教你 | Pytorch实现)
CIFAR-10数据集由10个类的60000个32×32彩色图像组成，每个类有6000个图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。1 引入头文件2 数据集下载笔者把数据集放在百度网盘里了，有需要的可以自取。数据集注意：本项目我们只需要用到python版本，将这个文件解压在你的数据文件路径之下。由于我们已经下载并解压了文件夹，所以我们用torchvision.datasets.CIFAR10函数的参数download设置为False。
2025-04-02 15:55:47
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原创 万字长文一文了解常用激活函数 | 常用损失函数 | 常用梯度优化算法 | 过拟合与欠拟合 | 梯度消失和梯度爆炸
本期将对深度学习中所需要的基础知识进行总结。之后几期我们将开启实战专栏，一步一步带领大家搭建深度神经网络，从入门到实践。RMSprop、Adadelta和Adam被认为是自适应优化算法，因为它们会自动更新学习率。而使用SGD时，必须手动选择学习率和动量参数，通常会随着时间的推移而降低学习率。有时可以考虑综合使用这些优化算法，如采用先使用Adam，然后使用SGD的优化方法，这个想法，实际上是由于在训练的早期阶段SGD对参数调整和初始化非常敏感。
2025-04-01 14:30:00
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原创 PyTorch 快速上手：从张量操作到深度学习的必备指南
本期将介绍深度学习PyTorch框架。utils.data包括Dataset和DataLoader。torch.utils.data.Dataset为抽象类。定义数据集需要继承这个类，并实现两个函数，一个是__len__，另一个是__getitem__。__getitem__一次只能获取一个数据，所以需要通过torch.utils.data.DataLoader来定义一个新的迭代器，实现batch读取。dataset,shuffle=False,#是否将数据打乱sampler=None,#样本抽样。
2025-04-01 09:00:00
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原创 《后端开发必收藏！这篇文章让你彻底搞懂 Web 基础》(万字长文一文通透理解)
本期也属于Java后端专栏，笔者为复习Web基础知识所特意出的一期，仅作为复习参考笔记。本期从HTTP协议以及CGI技术讲起，分别介绍了Java Web开发中最基础的Servlet技术和JSP技术以及Java Web开发中主流的MVC设计模式。
2025-03-31 09:00:00
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原创 NumPy 向量化运算：让你的代码快到飞起的秘密武器
本期笔者将开设新的专栏深度学习，手把手带领大家进入深度学习的世界，不过在这之前，我们需要先学习Pytorch框架，而学习Pytorch首先需要对Numpy有一定了解。Numpy支持向量化运算，相较于Python中的循环速度快了大概400倍。本期为Numpy基础。下期为Pytorch入门。Numpy的创建以及操作到此就基本结束了，下一篇我们将介绍一下Pytorch框架。
2025-03-30 14:17:41
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原创 JAVA基础知识总结(万字长文一文了解JAVA所有基础知识)(补充篇)（正则表达式+Lambda表达式）
这期是Java长文总结的补充篇，主要总结Java中遇到的正则表达式与Lambda表达式。！！本期总结了正则表达式和Lambda表示式。
2025-03-30 09:00:00
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原创 JAVA基础知识总结(万字长文一文了解JAVA所有基础知识)（并发+反射+注解+动态代理+类加载器）(下)
这期是Java长文总结的下篇，主要总结Java中并发以及Java中的动态特性相关知识。！！继承 ClassLoader 类：自定义类加载器需要继承 java.lang.ClassLoader 类。重写 findClass 方法：在 findClass 方法中实现从特定来源加载类的字节码，并调用 defineClass 方法将字节码转换为 Class 对象。示例代码如下:@Overridetry {//示例Class<?Class<?if(class1!
2025-03-29 09:02:10
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原创 【蓝桥杯备赛】——每日一题(劲舞团+召唤数学精灵)(文件输入处理+找规律)(第十五届蓝桥杯C++组大赛)(day9)
今天是蓝桥杯备赛每日一题的第九天，感兴趣的小伙伴，可以订阅一下专栏。友友们一定要一起跟着做一下，这样印象才深刻！！！今天的话来两道填空题，填空题也是蓝桥杯必不可少的题型。
2025-03-28 09:00:00
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原创 【蓝桥杯备赛】——每日一题(植物生命力)(树状数组+单点修改+区间查询)(第十五届蓝桥杯C++组大赛)(day8)
今天是蓝桥杯备赛每日一题的第八天，感兴趣的小伙伴，可以订阅一下专栏。友友们一定要一起跟着做一下，这样印象才深刻！！！本题需要前置知识树状数组，题目包含了对树状数组最基本的操作，单点修改和区间查询。
2025-03-27 17:25:16
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原创 【蓝桥杯备赛】——每日一题(最大异或结点)(字典树+删除操作)(第十五届蓝桥杯C++组大赛)(day7)
今天是蓝桥杯备赛每日一题的第七天，感兴趣的小伙伴，可以订阅一下专栏。友友们一定要一起跟着做一下，这样印象才深刻！！！今天的题目是关于Trie树的，题目还是比较有趣的。
2025-03-24 09:00:00
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原创 JAVA基础知识总结(万字长文一文了解JAVA所有基础知识)(中)
这期是Java长文总结的中篇，主要总结Java中常用的类、泛型、容器相关知识。长文预警！！！容器类有两个根接口，分别是Collection和Map, Collection表示单个元素的集合，Map表示键值对的集合。Collection表示的数据集合有基本的增、删、查、遍历等方法，但没有定义元素间的顺序或位置，也没有规定是否有重复元素。List是Collection的子接口，表示有顺序或位置的数据集合，增加了根据索引位置进行操作的方法。
2025-03-23 15:20:22
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原创 【蓝桥杯备赛】——每日一题(封闭图形个数)(STL(vector) + 自定义排序)(第十五届蓝桥杯C++组大赛)(day6)
今天是蓝桥杯备赛每日一题的第六天，感兴趣的小伙伴，可以订阅一下专栏。友友们一定要一起跟着做一下，这样印象才深刻！！！今天的题目相对简单，大家可以动手做一张。
2025-03-23 09:00:00
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原创 【蓝桥杯备赛】——每日一题(砍柴)(线性筛质数+动态规划+博弈论)(第十五届蓝桥杯C++组大赛)(day5)
今天是蓝桥杯备赛每日一题的第五天，感兴趣的小伙伴，可以订阅一下专栏。友友们一定要一起跟着做一下，这样印象才深刻！！！
2025-03-22 09:00:00
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原创 JAVA基础知识总结(万字长文一文了解JAVA所有基础知识)(上)
今天笔者将会开启新的专栏，后端开发，在这之前，笔者先总结一下所有JAVA基础知识以及后续JVM的深度解析，以供后续阅览参考，由于篇幅原因，Java专栏将分为上、中、下三期。本篇仅供查阅复习使用。后几期也会进行总结。长文警告！！！我们将类看作自定义数据类型，用于表示和处理基本类型以外的其他数据。一个数据类型由其包含的属性和该类型可以进行的操作组成，属性可以分为类本身的属性，也可以是实例具有的属性，操作也类似。类型本身具有的属性，通过类变量体现。类型本身可以进行的操作，通过类方法体现。
2025-03-21 19:36:52
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原创 【蓝桥杯备赛】——每日一题(智力测试)(离散化+组合数+逆元+前缀积)(第十五届蓝桥杯C++组大赛)(day4)
今天是蓝桥杯备赛每日一题的第四天，感兴趣的小伙伴，可以订阅一下专栏。感兴趣的友友可以一起跟着做一下！！！今天的题目特别繁琐，博主debug了好一会，会把遇到的坑写下来，希望友友们能够快速AC。
2025-03-21 09:00:00
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原创 【蓝桥杯备赛】——每日一题(挖矿)(贪心+前缀和)(第十五届蓝桥杯C++组大赛)(day3)
今天是蓝桥杯备赛每日一题的第三天，感兴趣的小伙伴，可以订阅一下专栏，每天早上9点会有一道题目。感兴趣的友友可以一起跟着做一下！！！
2025-03-20 09:00:00
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原创 【蓝桥杯备赛】——每日一题(吊坠)(Prim算法+最长公共子串算法结合)(第十五届蓝桥杯C++组大赛)(day2)
今天是蓝桥杯备赛每日一题的第二天，加油！！！
2025-03-19 12:08:35
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原创 【蓝桥杯备赛】——每日一题(商品库存管理)(差分+前缀和)(day1)
今天会开一个新的专栏，蓝桥杯备赛专栏，由于博主报名参加了蓝桥杯算法C++竞赛，所以会带着大家每天刷一道题目，同时之后也会分享博主花了7天时间准备的算法笔记。
2025-03-18 22:04:23
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原创 强化学习:TRPO,PPO,GRPO算法（一文深度解析deepseek中的强化学习算法）——手把手教你入门强化学习(九)
在上期我们介绍了策略梯度（PG算法），这期我们将继续深入PG算法，从TPRO、PPO，到最后最近大火的deepseek中的强化学习算法GPRO。这期我们从TRPO入手，讲了KL散度约束以及在约束下，最大期望优势函数，之后PPO在TRPO的基础上，采用了剪裁概率，进行了计算复杂度的改进，以及引入可自适应的KL惩罚，在这基础之上，GRPO通过组相对策略优化，直接消除了价值函数。希望本文能帮助你自然地理解 TRPO，PPO 以及 GRPO。
2025-03-17 19:09:36
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原创 强化学习:策略梯度算法(PG算法族)——手把手教你入门强化学习(八)
上期我们解释了DQN算法，就是使用神经网络去模拟了状态动作价值函数，这期我们同样是使用神经网络，跟上期不一样的是，我们是去模拟策略函数。而PG方法同样有很多算法，这期我讲几个重要的经典算法，DPG和Actor-Critic算法。使用DQN算法，我们得到的并不是一个完整的策略，而是一个列表。机器人输入一个状态s，相当于将这个s作为索引，遍历Q(s,a)，通过比较得到一个估值比较高的a。每次都要通过查表获得一个动作，然后将一个个片段连接起来，才能构成一个完整的、貌似思维连贯的策略。
2025-03-17 11:29:11
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原创 强化学习:一文通透DQN算法及其变种(你要的深度强化学习算法)——手把手教你入门强化学习(七)
上期我们讲了Q-Learning算法，但是这个算法对一些复杂场景可能解决不了，类似环境输入为图像，视频这种(维度太高）。这时候我们就可以把深度学习和强化学习结合起来，用深度神经网络去模拟状态动作价值函数Q，这也就产生了我们本期想要讲的算法——DQN(Deep Q-Learning Netword)，本期将讲述三个不同版本的DQN算法，从2013版DQN，2015版DQN最后再讲一下DQN的变种Double DQN算法。同时理解本期内容需要一定深度学习知识。
2025-03-16 16:36:29
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原创 强化学习:时间差分(TD)(SARSA算法和Q-Learning算法)(看不懂算我输专栏)——手把手教你入门强化学习(六)
前两期我们介绍了动态规划算法，还有蒙特卡洛算法，不过它们对于状态价值函数的估值都有其缺陷性，像动态规划，需要从最下面向上进行递推，而蒙特克洛则需要一个Episode(回合)结束才能对其进行估值，有没有更直接的方法，智能体能边做动作，边估值一次，不断学习策略？答案是有的。这就是本期需要介绍的算法，时间差分法（Time Difference，TD）法。本期将介绍两个典型经典的TD算法，SARSA算法 和 Q-learing算法。它们都是无模型强化学习方法，直接跟环境进行交互来估算动作价值函数。
2025-03-16 11:52:03
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原创 强化学习:蒙特卡洛算法求解最优状态价值函数——手把手教你入门强化学习(五)
上期介绍了动态规划，本期将介绍蒙特卡罗算法。我们也会称“蒙特卡洛法”，翻译的不同，我们就不深究了，同样，这期笔者会尽量用通俗易懂的语言来让大家能够真正读懂！！！蒙特卡罗法的过程，是一个通过不断采样让样本丰富起来，进而比较准确地估算出由策略π驱使的某个状态的估值Vπ(s)的过程。一旦准确地计算出这个估值，我们就可以沿用动态规划的方法进行策略优化了。缺点：在开始的几十个甚至上百个Episode中，前几次实验结果的方差一定大得惊人，因为这时候我们的初始数据是随机的。
2025-03-15 12:56:10
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原创 强化学习:动态规划求解最优状态价值函数——手把手教你入门强化学习(四)
首先我们将强化学习算法分为基于模型的和不基于模型的，本期博客将会首先介绍基于模型的强化学习算法，基于模型的强化学习算法，主要包括动态规划策略求解，蒙特卡罗算法，以及Dyna-Q，本次先从介绍动态规划入手。本期详细介绍了动态规划求解最优状态价值函数。下期会介绍蒙特卡罗法，希望大家点点关注！！！如果想要更深入学习强化学习的内容，关注我，下期更精彩。
2025-03-14 21:12:29
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原创 强化学习:实践理解Markov决策过程(MDP)——手把手教你入门强化学习(三)
本博客将带领大家编程进行实践，巩固上期博客中Markov决策过程的核心概念。新来的友友还不是很了解强化学习的，可以看笔者的前两期博客，看完后，你一定会有所收获的，话不多说，咱们直接干中学吧！！！本期为代码实践环节，从构建学生马尔可夫奖励过程到构建学生马尔可夫决策过程，我们能更好的理解上期所讲述的内容。如果想要更深入学习 的内容，关注我，下期更精彩。
2025-03-13 21:20:54
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原创 强化学习:Markov决策过程(MDP)——手把手教你入门强化学习(二)
本期是手把手教你入门强化学习第二篇了，在这期，笔者会介绍强化学习中最核心的数学模型——Markov决策过程，用来描述智能体（Agent）与环境（Environment）交互的框架。同样会尽量通俗易懂，不过本次会有大量数学推导，如果对此不了解的友友，看不懂的没有关系，跟上期一样同样会有实践代码环节，帮助大家更好地理解背后的原理。本博客从马尔可夫性质引入，到马尔可夫过程，再到马尔可夫奖励过程，最后到马尔可夫决策过程，从中讲述了强化学习中最重要的几个概念，包括策略函数状态转移价值函数最优行为价值函数。
2025-03-13 19:14:01
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原创 强化学习：基础知识篇(包含Gym库的简单实践)——手把手教你入门强化学习（一）
本期笔者将开启新的专栏–手把手教你入门强化学习。强化学习正在改变人类社会的方方面面，像基于强化学习的游戏AI，AlphaGo，以及最近大火的Deepseek的GRPO算法等等。所以笔者希望能带领大家走入强化学习的世界，同样笔者会尽量以通俗易懂的语言带领大家入门强化学习，当然，我的栏目还是喜欢以实践为主，本教程依旧是从入门到实践，先会简单介绍强化学习基础概念，然后会以Gym(强化学习环境库)进行一个案例的实操。在了解一个概念之前，我们必须先知道，它是什么，能帮我们解决什么问题以及它有什么优势。
2025-03-12 16:18:46
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原创 云计算——Docker容器实践入门(手把手教你入门云计算(三)）
这个实践内容特别简单，不过却可以让你对于docker的使用有个初步的了解，如果想要更深入的内容，关注我，下期更精彩。
2025-03-11 21:42:17
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原创 手把手教你入门云计算(二)：这些技术改变了世界，你也能轻松掌握
由于笔者上一篇只是总结了基础知识方面，这一篇开始走进云计算核心技术方面，还是照旧，我会以尽量用简单的语言来总结知识点。话不多说，坐稳扶好，咱们开始！！！如果不熟悉基础知识的可以看笔者的上篇文章。虚拟化是指将物理IT资源转换为虚拟IT资源的过程。它的本质是“物理资源抽象化与逻辑化重构”，通过软件将硬件资源转化为可灵活分配、隔离且可编程的虚拟资源，打破物理设备的固有边界，实现资源利用率与灵活性的革命性提升。
2025-03-10 15:34:40
1205
原创 手把手教你入门云计算（一）：云计算居然是“电”，和云计算谈一场永不分手的恋爱？这篇攻略收好
由于笔者最近需要编一本教材关于云计算方面的章节，目前会先总结一下云计算的基础知识，由于是基础知识，本文不会有特别多的技术深度，但也会尽可能的让你理解云计算的本质，知道它的来世今生，当然，笔者会把它揉碎给你讲清楚，语言也会尽量通俗易懂，废话不多说，进入正篇！！！云计算，我们究其本质，它是一种“计算”模式，它从“传统模式的本地部署”、“固定资源配置”及“集中式管理”，向以“广泛的网络接入”、“计算、存储的集中资源池化”、“快捷的弹性伸缩”、“按需自助及可计量的服务”为典型特征的云计算模式的演变。
2025-03-09 17:44:00
1039
3
原创 小白避坑指南：国内用Colossal-AI微调DeepSeek 1.5B的完整踩坑记录（附镜像加速方案）
使用Colossalai+Lora进行sft微调deepseek蒸馏模型
2025-03-08 17:52:48
1756
深度学习与Web开发依赖包解析：requirements.txt详细解读及其应用场景
2025-03-18
空空如也
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