python零基础实现基于旋转特征的自监督学习（一）——算法思路解析以及数据集读取

系列文章目录

基于旋转特征的自监督学习（一）——算法思路解析以及数据集读取
基于旋转特征的自监督学习（二）——在resnet18模型下应用自监督学习

---

---

前言

在本专栏的第一个项目pytorch实现手写数学符号识别项目中，我们实现了多分类问题。有这样一个论文中提到的方法，能够通过简单的处理使得图像任务的处理效果更好（是的，下面介绍的方法不只是可以用于图像分类任务，还可以用于其他任务）。

代码地址：https://github.com/AiXing-w/little-test-for-FeatureLearningRotNet

算法的翻译可见：论文翻译——通过预测图像旋转进行自监督学习(英汉对照)，不过博主只是做了对于算法思路的翻译，后边实验的效果需要查看的话可以自行查看原论文：