在Jetson nano（ubuntu）配置tensorflow时遇到的坑点

刚在Jetson nano上面配置好了tensorflow，盘点一下我个人遇到的一些坑点，希望能够帮助大家少走弯路

注意事项

1）操作系统镜像刚烧进去开机时选择语言一定要全部选成英文，如果选中文可能会因此出现“build wheel error”之类的问题。
2）尽量使用jetson nano提供的下载源，不要去做没必要的换源。如果某个包真的需要换源才能下载，建议只在下载那个包的适合换源。
3）在下载包前要确定在jetson nano中他的名称，如anaconda在jetson nano适用的版本就和之前的安装方式不同。
4）在下载tensorflow之前不要下载numpy等tensorflow的依赖包，以避免版本冲突带来的问题。

如果您不幸遇到了以上几种问题，能够改正尽量改正，如果改正不了就只好重新烧录了。

安装tensorfow

这里需要注意的是Jetson nano的tensorflow可以按照官网的方式去下载，我的jetson nano自带cuda-10.2和cuda10，第二种方法为官网按照方法
官网如下：
Official TensorFlow for Jetson Nano!

准备工作

1.查看ubuntu版本

cat /etc/issue

或

lsb_release -a

2.检查cuda

cat /usr/local/cuda/version.txt

jetson nano中本身自带cuda,首先要找到cuda所在的文件夹看清楚自己cuda的版本，我这里的版本是cuda10，但是网上的各种配置环境变量都是用的cuda10.0，虽然版本一样，但是环境找不到cuda10，所以配置前一定要看清楚

将符合自己板子的cuda写入环境变量

sudo gedit  ~/.bashrc

在打开的文件最后填上

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-10
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export PATH=/usr/local/cuda-10/bin:$PATH

（注：因为博主的板子里面cuda10的文件名称为cuda10而不是cuda10.0，注意配置时写的cuda版本一定要和文件夹名称一模一样）

保存后执行

source ~/.bashrc

3.修改pip

sudo apt-get update