每个行业都在被AI“重做一遍”！你不会提示词工程，就只能被淘汰！

原创 已于 2025-06-02 21:58:02 修改 · 719 阅读 · 18 ·
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#人工智能

于 2025-06-02 19:21:00 首次发布

开头暴击
“制造业用AI机器人24小时打工，医疗业用AI看CT片比专家快10倍，金融业用AI量化交易秒算买卖点……你的行业，还能撑多久？”
“别等老板用AI裁员时才后悔！今天教你‘提示词工程’，让AI成为你的职场外挂！”👇

一、🚨 每个行业都需要学AI！再不学就晚了！🚨

🔥 急迫性1：AI正在“攻占”各行各业！

  • 制造业：机器人精度比老师傅高，还能007连轴转！
  • 医疗业：AI误诊率比人低，患者排队时间缩短80%！
  • 金融业：AI交易速度比人快100万倍，韭菜们直接被“收割”……
  • 你的行业：老板已经在研究“用AI降本增效”，你还在手动做表？

🔥 急迫性2：不学AI=职场“裸奔”！

  • 简历关：会AI的候选人挤破头，不会的简历直接沉底！
  • 面试关：面试官：“你会用AI优化流程吗？” 你：“AI是什么？能吃吗？”
  • 升职关：同事用AI做出爆款方案，你还在熬夜改PPT……

🔥 急迫性3：AI是“财富密码”！

  • 下班后：用AI写小说/做设计/剪视频，副业收入比主业还高！
  • 自由职业：不会AI的插画师/文案/翻译，正在被AI抢单！
  • 创业党：用AI开发小程序/做市场分析，成本直接砍到脚底板！

二、高质量提示词的8大黄金法则

法则1：先当“翻译
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AI RAG引擎构建核心技术全揭密-精准切分个人知识库内的条目
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本系列将详细讲述打造一个0幻觉RAG引擎的步骤，其中相应的算法、代码都为网上和开源的项目中所找不到的，它直接来自于一个实际的、己经在运行的“AI工具集”，这个AI工具集是业界著名的一个应用，所以这个系列的内容相当的珍贵，它可以避免开发者们在AI开发中所必须经历的近1万小时弯路同时它也可以帮助一个普通开发通过本系列的阅快速转型为一名优秀的AI领域开发者。
AI原生应用领域自动化流程的发展趋势
AI架构师小马
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在“所有应用都值得用AI重做一遍”的浪潮下，“AI原生应用”（AI-Native Application）正成为科技行业的新风口。这类应用从诞生起就深度融合大模型、多模态交互等AI能力，而支撑其“智能”的核心，正是自动化流程——那些无需人工干预、能自主完成复杂任务的“数字流水线”。本文将聚焦AI原生应用中的自动化流程，解析其技术原理、典型场景，并预判未来3-5年的发展趋势。
AI提示词（Prompt）从入门到精通，超实用的 AI 提示词分享！（建议收藏）
youmaob的博客
06-18 3873
AI 提示词（Prompt），是指在使用人工智能模型时，用户输入的文本内容，用于指导 AI 生成符合需求的输出结果。它是人类与 AI 模型进行交互、传达需求的关键桥梁。一个优质的提示词能够帮助 AI 准确理解用户意图，高效完成写作、绘画、编程等任务；而粗制滥造的提示词则可能导致 AI 输出令人失望的内容。
大模型下半场，各行各业正被悄悄改写
lyy2017175913的博客
05-29 708
AI并不是轻轻推一把的工具，而是正重新书写很多行业的运作方式。这种改变不是“提升效率”这么简单，而是正在对产业链条从上到下进行深度重构。看似悄无声息，其实已在制造、医疗、能源等传统行业内部，搅动出一场系统级的再造工程。 过去几年，大家对AI的认知大多还停留在“大模型多强”“算力有多大”“数据有多全”的层面。但真正走入一线的人都知道：AI真正在起作用的地方，是流程、系统、认知乃至组织结构的底层逻辑正在被悄悄替换。它让我们对“什么值得做、怎么做”这两个问题，给出了一套全新的答案。
Ai提示词不会写，看这一篇就够了！（附：套用模板）
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