51nod 1244 莫比乌斯函数之和 【杜教筛】

本文详细介绍了莫比乌斯函数的基本概念及其性质,通过杜教筛算法求解莫比乌斯函数之和的问题。文章提供了完整的代码实现,深入探讨了算法的优化策略。

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51nod 1244 莫比乌斯函数之和


莫比乌斯函数,由德国数学家和天文学家莫比乌斯提出。梅滕斯(Mertens)首先使用μ(n)(miu(n))作为莫比乌斯函数的记号。具体定义如下:
如果一个数包含平方因子,那么miu(n) = 0。例如:miu(4), miu(12), miu(18) = 0。
如果一个数不包含平方因子,并且有k个不同的质因子,那么miu(n) = (-1)^k。例如:miu(2), miu(3), miu(30) = -1,miu(1), miu(6), miu(10) = 1。
给出一个区间[a,b],S(a,b) = miu(a) + miu(a + 1) + … miu(b)。
例如:S(3, 10) = miu(3) + miu(4) + miu(5) + miu(6) + miu(7) + miu(8) + miu(9) + miu(10)
= -1 + 0 + -1 + 1 + -1 + 0 + 0 + 1 = -1。

Input

输入包括两个数a, b,中间用空格分隔(2 <= a <= b <= 10^10)

Output

输出S(a, b)。

Input示例

3 10

Output示例

-1


杜教筛板子,佬下午讲了我就写一写

考虑令h=μ∗I令h=\mu*Ih=μI
显然h=∑d∣nμ(d)∗I(nd)=[n=1]h=\sum_{d|n}\mu(d)*I(\frac{n}{d})=[n=1]h=dnμ(d)I(dn)=[n=1]

现在求一下h的前缀和sumh(n)=∑i=1nh(i)=1sum_h(n)=\sum_{i=1}^{n}h(i)=1sumh(n)=i=1nh(i)=1

那么同时我们考虑sumh(n)=∑i=1n∑d∣nμ(d)∗I(nd)sum_h(n)=\sum_{i=1}^n\sum_{d|n}\mu(d)*I(\frac{n}{d})sumh(n)=i=1ndnμ(d)I(dn)

sumh(n)=∑i=1n∑d∣nμ(d)sum_h(n)=\sum_{i=1}^n\sum_{d|n}\mu(d)sumh(n)=i=1ndnμ(d)

sumh(n)=∑d=1n∑i=1⌊nd⌋μ(d)sum_h(n)=\sum_{d=1}^n\sum_{i=1}^{\left\lfloor \frac{n}{d} \right\rfloor}\mu(d)sumh(n)=d=1ni=1dnμ(d)

sumh(n)=∑d=1n∑i=1n[i≤⌊nd⌋]μ(d)sum_h(n)=\sum_{d=1}^n\sum_{i=1}^n[i\le{\left\lfloor \frac{n}{d} \right\rfloor}]\mu(d)sumh(n)=d=1ni=1n[idn]μ(d)

sumh(n)=∑i=1n∑d=1n[d≤⌊ni⌋]μ(d)sum_h(n)=\sum_{i=1}^n\sum_{d=1}^n[d\le{\left\lfloor \frac{n}{i} \right\rfloor}]\mu(d)sumh(n)=i=1nd=1n[din]μ(d)

sumh(n)=∑i=1n∑d=1⌊ni⌋μ(d)sum_h(n)=\sum_{i=1}^n\sum_{d=1}^{\left\lfloor \frac{n}{i} \right\rfloor}\mu(d)sumh(n)=i=1nd=1inμ(d)

sumh(n)=∑d=1nμ(d)+∑i=2n∑d=1⌊ni⌋μ(d)sum_h(n)=\sum_{d=1}^n\mu(d)+\sum_{i=2}^n\sum_{d=1}^{\left\lfloor \frac{n}{i} \right\rfloor}\mu(d)sumh(n)=d=1nμ(d)+i=2nd=1inμ(d)

p(n)=∑d=1pμ(d)p(n)=\sum_{d=1}^p\mu(d)p(n)=d=1pμ(d)

可以得到sumh(n)=1=p(n)+∑i=2np(⌊ni⌋)sum_h(n)=1=p(n)+\sum_{i=2}^n p(\left\lfloor\frac{n}{i}\right\rfloor)sumh(n)=1=p(n)+i=2np(in)

然后就可以得到最后的式子p(n)=1−∑i=2np(⌊ni⌋)p(n)=1-\sum_{i=2}^n p(\left\lfloor\frac{n}{i}\right\rfloor)p(n)=1i=2np(in)

至于杜教筛的复杂度我就不说了

然后这题需要预处理一部分的前缀和来优化,然后就可以了


然后因为我很懒,就不想写hash table,然后就map代替了
问题不大


#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define N 5000010
#define LL long long
map<LL,LL> mp;
LL mu[N],pri[N],vis[N],tot=0;
void init(){
	mu[1]=1;
	for(int i=2;i<N;i++){
		if(!vis[i])pri[++tot]=i,mu[i]=-1;
		for(int j=1;j<=tot&&pri[j]*i<N;j++){
			vis[i*pri[j]]=1;
			if(i%pri[j]==0)mu[i*pri[j]]=0;
			else mu[i*pri[j]]=-mu[i];
		}
	}
	for(int i=2;i<N;i++)mu[i]+=mu[i-1];
}
LL Mertens(LL n){
	if(n<N)return mu[n];
	if(mp[n])return mp[n];
	LL ans=1,j=0;
	for(LL i=2;i<=n;i=j+1){
		j=n/(n/i);
		ans-=(j-i+1)*Mertens(n/i);
	}
	return mp[n]=ans;
}
int main(){
	init();
	LL l,r;scanf("%lld%lld",&l,&r);
	printf("%lld",Mertens(r)-Mertens(l-1));
	return 0;
}
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