SIMULINK 输出

最新推荐文章于 2024-12-10 23:11:25 发布

夜半罟霖

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本文解决了一个常见的Simulink问题，即在尝试将数据从Simulink输出到MATLAB工作空间时，输出始终显示为单一的'simulinkout'类。文章详细解释了如何通过调整输出设置来解决此问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

使用simulink输出数据到工作空间时，发现输出始终只有一个out，simulinkout类。
解决方法：在这里插入图片描述
在输出设置里把这一项勾掉。

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算法手撕面经系列(1)--手撕多头注意力机制
Al_Pacino_: [code=python] def forward(self,X,causal=True): B, L, C = X.shape Q = self.QW(X) K = self.KW(X) V = self.VW(X) # 将 QKV转成 (B,n_head,L,)的形状 Q = Q.reshape(B,L,self.n_head,-1).permute(0,2,1,3) K = K.reshape(B,L,self.n_head,-1).permute(0,2,1,3) V = V.reshape(B,L,self.n_head,-1).permute(0,2,1,3) atten = Q.matmul(K.transpose(2,3)) / self.depth**(1/2) if causal: mask = torch.triu(torch.ones(L,L),diagonal=1) atten = torch.masked_fill(atten,mask.bool(),-torch.inf) atten = torch.softmax(atten, dim=-1) atten = self.dropout(atten) out = torch.matmul(atten, V) # 转成(B,L,n_head,)格式 out = out.permute(0,2,1,3).reshape(B,L,-1) out = self.W_concat(out) return out [/code]
算法手撕面经系列(1)--手撕多头注意力机制
Al_Pacino_: 应该是atten=Q.matmul(K.transpose(2,3))/self.depth**(1/2)
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