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网格搜索（GridSearch）可以帮助我们确定最优的模型参数，但它的封装程度较高，难以进行自定义的评价指标设置；此外默认使用K-fold来选取最优参数也比较烦人。因此本文设计的自定义GridSearch流程实现了在固定的evaluation set进行最优模型的选取。实际上最后发现还是不要固定验证集来评估模型的好坏，非常容易过拟合，还是在数据处理上做好准备吧。

本次的目标是绘制数据的一维散点分布图，应用场景是数据一维标签的聚类可视化，假定我们拥有原始的带标签数据Xy其中X为样本特征矩阵，y为对应样本的标签（连续值），通过聚类算法得到了X的伪分类标签y​y​∈12...N，想要绘制出相同类别样本在标签值是否同样是集中的。值得注意的是，由于我们可能获得多类样本，因此仅仅使用一张图来进行绘制可能会使得不同类别样本的marker在图上相互重叠，因此需要为每一类样本单独绘制一维散点分布图，并在同一张画布上显示。

vscode中跨目录的模块调用远不如pycharm中的来的简单，在pycharm中即使是不同库文件夹中子函数也可以进行互相调用。而在VScode中则需要我们手动向其中添加依赖路径。如下相同的文件结构，在pycharm中可以简单的在中导入model中的模型，而在VScode中则会提示，因此我们需要手动导入路径。

Pandas元素为不定长数组时的拆分

提供了用python统计二维数组中元素出现次数，构建频次矩阵方法，对应matltab中accumarray实现。

图像纹理特征的理论介绍，包括灰度共生矩阵、灰度游程矩阵、灰度依赖矩阵、灰度尺寸区域矩阵、相邻灰度差分矩阵。以及相关编程实现和现有函数库。

pytorcho中间层输出提取方法

当标签不是从0开始时的onehot向量设计。

朋友圈截图伪造

针对于可交换的二维坐标构成数组，给出一种去重方法。不可交换场景下的二维数组可以直接用Unique()函数处理，但可交换场景下，这些方法就无能为力了。

ROC曲线、EER、AUC介绍

引言本文旨在介绍tf.data.Dataset中batch, repeat, shuffle以及三者的顺序问题。首先介绍了这三个函数单独作用的结果，而后给出了相互作用下的影响。一、单独作用shuffle() shuffle(buffsize) 用于将数据打乱，其中buffsize的大小越大，数据的混乱程度越高，因为shuffle的实现思路为：** 开辟一可容纳buffsize个数据的缓冲区，初始时将数据的前buffsize个读入缓冲区，而后随机在缓冲区里选择一个输出，同时将数据的第buffsiz

目录一、引言二、基本使用方法i.pandas数据类型ii.DataFrame的属性a)列修改b)行修改iii.DataFrame的访问方式一、引言终于放假了，又可以抽出时间来写点博客，这一学期本来以为有数字图像处理的课程，可以在图像处理方面学点理论知识，没想到只是个入门科普性质的课程，虽然有点干货稍微把零散的知识点串了起来，但落实到具体的理论基础也只是一笔带过。阴差阳错的帮老师做了些数据处理和筛选的工作，算是Pandas的重度使用患者了，本篇博客就来记录一下Pandas的基本使用、 常用函数、和某些偏门

大纲FFT的来源DFTFFT与DFT的关系FFT的python实现一、FFT的来源DFT要了解DFT，就必须要先搞懂DFT，FFT可以看作是为了计算方便而简化之后的DFT，而要了解DFT就需要了解它和DTFT和DFS的关系，关于DTFT和DFS的知识网络上已有许多介绍，不再赘述。DFT即离散傅立叶变换，它的产生是为了解决DTFT（离散时间傅立叶变换）在频域上连续的问题。众所周知，计算机所能处理的只有离散、有限长的序列，这样就首先排除了我们在信号与系统中所熟知的FS、FT、DFS的应用，但

im2col函数是进行卷积运算所常用的一个函数，它的作用是将进行卷积运算的一组图片二维化，而后再与卷积核进行矩阵相乘，代替了卷积运算原来相乘再相加的运算形式，可以大大减少运算所需时间。接下来介绍im2col函数的实现原理以及其不同形式。先上代码def im2col(input_img, FH, FW, stride=1, pad=0): """ :param input_img...

编码（encode)指将字符串转为字节解码（decode)指将字节转为字符串但根据编码，解码方式的不同，其后可以跟具体的编解码协议，如str.encode('utf-8)就指按utf-8为字符串编码。...

起因：最近对图片进行截取矩形区域操作时，发现了opencv一个很蛋痛的地方，使用imshow()函数展示图片的时候，一旦图片的分辨率过高，就不能完全显示。要是调整参数为WINDOWSIZE_NORMAL的话，截取出来的矩形区域和原图并不是一一对应的。使用resize函数的话，先缩小在放大又会使图片变得异常模糊。只好上网查了一下给图片加上滑动条的文章，然而只找到了opecv2写的函数，现用openc...

起因：身处大学身不由己，总有些社团活动需要拉外联啥的，一拉外联就的朋友圈发广告，还不能发私密。为了一劳永逸的解决这个问题，自己用pyhton写了一个类似于p图的代码。目的：将一张朋友圈截图中的某一矩形区域替换为另一图片中的矩形区域。原理：利用opencv给图片加上滑动条以及实现截取区域。使用方法：在source窗口截取矩形区域，在material窗口点击会自动勾出等大矩形区域，按空格保存图片...

直接在命令行输入pip instiall命令下载包会十分的慢，有时候都不能下完。可以通过国内的镜像库来加快下载的速度。命令：豆瓣源：pip install numpy -i https://pypi.doubanio.com/simple/清华源：pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/...

（自学python中，学习中总结的经验博客，如有错误，还请谅解） python中定义一个类时，常用__str__以及__repr__函数输出这个类的具体描述，但这两个函数具体又有些什么区别呢？一句话总结的话：__repr__比__str__的使用要求更加严格，优先级更低。 优先级比较`：class My_func (object): def __init__(self,name)......