数据结构(五)——树和二叉树

本文介绍了树的基本概念,包括树的定义和特性,特别聚焦于二叉树的详细解释,如二叉树的性质、形态、存储结构和遍历方法。此外,还探讨了树与森林之间的转换策略,以及树在数据结构中的重要应用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

树的有关概念

树的定义

  • 树形结构是一种重要的非线性结构
  • 任一棵非空树中:(1)有且仅有一个称为根的结点。(2)其余结点可分为m个互不相交的集合。

树的概念

  • 数据对象D:D是具有相同特性的数据元素的集合。
  • 数据关系R:1.若D为空集,则称为空树。2.在D中存在唯一的称为根的数据元素root。3.当n>1时,其余结点可分为m(m>0)个互不相交的有限集T1,T2,„,Tm,其中每一棵子树本身又是一棵符合本定义的树,称为根root的子树。

二叉树

二叉树的概念

  • 特点:1.二叉树中每个结点最多有两棵子树;即二叉树每个结 点度小于等于2; 2.左、右子树不能颠倒——有序树; 3.二叉树是递归结构,在二叉树的定义中又用到了二叉 树的概念;
  • 基本形态:空树–仅有根–右子树空–左子树空–左、右子树均在。

二叉树的性质
性质1 在二叉树的第i(i≥1)层上至多有2i-1个结点。
性质2 深度为k的二叉树最多有2k-1个结点。
性质3 具有n个结点的完全二叉树的深度为【log2n 】 +1 。
性质4 对任意二叉树T,如果度数为0结点数为n0,度数为1结点数为n1,度数为2结点数为n2,则n0=n2+1。
性质5 若对含n个结点的完全二叉树从上到下且从左至右进行1至n的编号,则对完全二叉树中任意一个编号为 i 的结点
(1)若i=1,则该结点是二叉树的根,无双亲,否则, 编号为  i/2  的结点为其双亲结点;
(2)若2i>n,则该结点无左孩子,否则,编号为2i的结点为其左孩子结点;
(3)若2i+1>n,则该结点无右孩子结点,否则,编号为2i+1的结点为其右孩子结点。
性质6:n 个结点的二叉树中,共有 n+1 个空指针域。

两种特殊的二叉树

  • 满二叉树:如果深度为k的二叉树,有2k-1个结点则称为满二叉树;
  • 完全二叉树:二叉树中所含的n个结点和满二叉树中编号为1至n的结点一一对应。
  • 结论:满二叉树一定是完全二叉树,反之不一定 。

二叉树的存储结构

  • 二叉树的顺序存储表示 :用数组进行表示。
  • 二叉树的链式存储表示:数据域、左指针域、右指针域。
  • 二叉树的链式存储表示—三叉链表:数据域、左指针域、右指针域、双亲指针域。

二叉树的遍历

三条搜索路径

  • 先上后下,按层次遍历,引入了队列做辅助工具(BFS)
  • 先左(子树)后右(子树)的遍历
  • 先右(子树)后左(子树)的遍历

三种遍历方法

  • 先序遍历(TLR)
  • 中序遍历(LTR)
  • 后续遍历(LRT)
    辅助记忆:三个方法都是先遍历左子树,后遍历右子树,其中,先,中,后表示了R在三个遍历顺序中的哪个位置。

树和森林

树的存储结构

  • 双亲表示法
  • 孩子链表表示法
  • 双亲孩子表示法
  • 树的二叉链表——树和二叉树的转换。

树、森林与二叉树的转换

  • 树转换为二叉树的方法 :(1)在所有兄弟结点之间加一条连线; (2)对每个结点,除了保留与其长子的连线外,去掉该结点与其它孩子的连线。
  • 森林转换为二叉树的方法:(1)将森林中的每一树转换二叉树; (2)将各二叉树的根结点视为兄弟连在一起。
  • 二叉树到树、森林的转换:(1)如果结点X是其双亲Y的左孩子,则把x的右孩子,右孩子的右孩子,…, 都与Y用连线连起来; (2)去掉所有双亲到右孩子的连线。

树的应用和代码会在我的其他博客中涉及到

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值