LeetCode.No5——最长回文子串

本文探讨了如何在给定字符串中找到最长的回文子串,提供了两种解法:一是通过中心扩散的方法,二是Manacher算法。前者利用两次for循环分别处理单个和一对字符作为中心的情况,后者是一种更高效的算法。

题目

  • 给定一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串之一即可。你可以假设 s 的最大长度为 1000。
    例1:
  • 输入:babad
  • 输出:“bab”
  • 注意:”aba“也为一个有效答案
    例2:
  • 输入:”cbbd“
  • 输出:”bb“

解法1

看到题目时,一开始是没什么思路的,后来想到了每一个(或一对)字母,最为回文子串的中心时,最长回文子串是固定的,且不会重复。

    1. 首先通过一个for循环开始判断,以一个字母为中心的最长回文串的长度。当中心位于母串的左半边时,取0到2倍中心的距离为子串,输入找最大子串的函数;当中心位于母串的右半边时,取里串尾2倍中心的位置到串尾,输入找最大子串的函数。
    1. 找最大子串的函数:从中间向两边扩散,判断是否相等,相等则继续,直到整个子串判断完成;否则退出循环。此时判断得到的子串是否为当前最大子串。
  • 算法复杂度:O(n^2)
import java.util.Arrays;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        String s = "a";
        String s1 = "";
        s1 = longestPalindrome(s);
        System.out.println(s1);
    }
    public static String longestPalindrome(String s)
    {
        char [] s_change = s.toCharArray();
        char [] max_Palindrome;
        char [] max_s = new char[0];
        char [] temp_s = new char[0];
        String s1 = "";
        for (int i=0; i < s_change.length; i++)//这个for循环是判断当一个字母为会回文串中心的情况
        {
            if( i <= s_change.length/2)//当中心位于母串的左半部分
            {
                max_Palindrome = Arrays.copyOfRange(s_change,0,2*i+1);
                temp_s = longest_substring_Palindrome(max_Palindrome);
            }
            else if (i > s_change.length/2)//当中心位于母串的右半部分
            {
                max_Palindrome = Arrays.copyOfRange(s_change,2*i - s_change.length + 1,s_change.length + 1);
                temp_s = longest_substring_Palindrome(max_Palindrome);
            }
            if( temp_s.length > max_s.length)//判断是否为当前最大长度
            {
                max_s = temp_s;
            }
        }
        for (int i=0; i < s_change.length - 1; i++)//这个for循环是判断当一对字母为会回文串中心的情况
        {
            if( i <= s_change.length/2)//当中心位于母串的右半部分
            {
                max_Palindrome = Arrays.copyOfRange(s_change,0,2*i + 2);
                temp_s = longest_substring_Palindrome(max_Palindrome);
            }
            else if (i > s_change.length/2)//当中心位于母串的右半部分
            {
                max_Palindrome = Arrays.copyOfRange(s_change,2*i - s_change.length,s_change.length + 1);
                temp_s = longest_substring_Palindrome(max_Palindrome);
            }
            if( temp_s.length > max_s.length)//判断是否为当前最大长度
            {
                max_s = temp_s;
            }
        }
        s1 = String.valueOf(max_s);
        return s1;
    }
    public static char[] longest_substring_Palindrome(char[] arr)
    {
        int left = (arr.length-1)/2;
        int right = arr.length/2;
        char [] substring = new char[0];
        String s;
        while (right < arr.length)//从中间开始向两边扩散
        {
            if (arr[right] == arr[left])
            {
                right ++;
                left --;
            }
            else
                break;
        }
        substring = Arrays.copyOfRange(arr,left + 1,right);
        return substring;
    }
}

解法2 mancher算法:

请移步:https://www.jianshu.com/p/116aa58b7d81
这里写得很好.

**高校专业实习管理平台设计与实现** 本设计项目旨在构建一个服务于高等院校专业实习环节的综合性管理平台。该系统采用当前主流的Web开发架构,基于Python编程语言,结合Django后端框架与Vue.js前端框架进行开发,实现了前后端逻辑的分离。数据存储层选用广泛应用的MySQL关系型数据库,确保了系统的稳定性和数据处理的效率。 平台设计了多角色协同工作的管理模型,具体包括系统管理员、院系负责人、指导教师、实习单位对接人以及参与实习的学生。各角色依据权限访问不同的功能模块,共同构成完整的实习管理流程。核心功能模块涵盖:基础信息管理(如院系、专业、人员信息)、实习过程管理(包括实习公告发布、实习内容规划、实习申请与安排)、双向反馈机制(单位评价与学生反馈)、实习支持与保障、以及贯穿始终的成绩评定与综合成绩管理。 在技术实现层面,后端服务依托Django框架的高效与安全性构建业务逻辑;前端界面则利用Vue.js的组件化特性与LayUI的样式库,致力于提供清晰、友好的用户交互体验。数据库设计充分考虑了实习管理业务的实体关系与数据一致性要求,并保留了未来功能扩展的灵活性。 整个系统遵循规范的软件开发流程,从需求分析、系统设计、编码实现到测试验证,均进行了多轮迭代与优化,力求在功能完备性、系统性能及用户使用体验方面达到较高标准。 **核心术语**:实习管理平台;Django框架;MySQL数据库;Vue.js前端;Python语言。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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