LeetCode------Maximum Depth of Binary Tree

最新推荐文章于 2021-05-21 20:35:10 发布

原创最新推荐文章于 2021-05-21 20:35:10 发布 · 1k 阅读

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本文介绍两种求解二叉树最大深度的方法：递归解法和非递归解法。递归解法利用深度优先搜索，通过比较左右子树的最大深度来确定整棵树的最大深度。非递归解法则采用层序遍历的方式，通过计数每一层节点来得出最终结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

这里写图片描述

求二叉树的最大深度问题用到深度优先搜索DFS，递归的完美应用，跟求二叉树的最小深度问题原理相同。

递归解法

// Maximum Depth of Binary Tree
// 时间复杂度O(n)，空间复杂度O(logn)
class Solution {
    public int maxDepth(TreeNode root) {
        if (root == null) return 0;
        return Math.max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right)) + 1;
    }
}

非递归解法

使用层序遍历二叉树，然后计数总层数，即为二叉树的最大深度。

public class Solution {
    public int maxDepth(TreeNode root) {
        if (root == null) return 0;
        int res = 0;
        Queue<TreeNode> q = new LinkedList<>();
        q.offer(root);
        while (!q.isEmpty()) {
            ++res;
            int n = q.size();
            for (int i = 0; i < n; ++i) {
                TreeNode t = q.poll();
                if (t.left != null) q.offer(t.left);
                if (t.right != null) q.offer(t.right);
            }
        }
        return res;
    }
}