LeetCode - Maximum Depth of Binary Tree

本文介绍了一种通过递归算法来解决寻找二叉树最大深度的问题。递归方法简洁高效,能够快速找到从根节点到最远叶节点的路径长度。

https://leetcode.com/problems/maximum-depth-of-binary-tree/

Given a binary tree, find its maximum depth.

The maximum depth is the number of nodes along the longest path from the root node down to the farthest leaf node.

这道题还是比较简单的,就是递归就行了。

public class Solution {
    public int maxDepth(TreeNode root) {
        if(root == null) return 0;
        if(root.left == null && root.right==null) return 1;
        return Math.max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right))+1;
    }
}



基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
这段代码是用**递归法**实现的**求二叉树的最大深度**,属于非常经典且简洁的递归解法。 --- ## 🧠 函数作用 ```cpp int maxDepth(TreeNode* root) ``` - **功能**:返回以 `root` 为根节点的二叉树的最大深度(即树有多少层)。 - **返回值类型**:`int` - **输入参数**:`TreeNode* root`,表示当前子树的根节点。 --- ## 🧾 代码详解 ```cpp if (root == nullptr) { return 0; } ``` - **递归终止条件**:如果当前节点为空,说明这是一棵空树或递归到了叶子节点的子节点,深度为 0。 ```cpp int l_depth = maxDepth(root->left); int r_depth = maxDepth(root->right); ``` - **递归调用**: - `l_depth`:递归求左子树的最大深度。 - `r_depth`:递归求右子树的最大深度。 ```cpp return max(l_depth, r_depth) + 1; ``` - **返回当前树的深度**: - 当前节点的深度 = 左右子树中较大的深度 + 1(加上当前节点这一层)。 --- ## 🔍 举例说明 假设二叉树结构如下: ``` 3 / 9 \ 15 \ 7 ``` 递归调用过程如下(简化): 1. `maxDepth(3)` - `left` 是 9,`right` 是 null - 进入 `maxDepth(9)` - `left` 是 null,`right` 是 15 - 进入 `maxDepth(15)` - `left` 是 null,`right` 是 7 - 进入 `maxDepth(7)` -> 返回 1 - 返回 `1 + 1 = 2` - 返回 `2 + 1 = 3` - 返回 `3 + 1 = 4` 所以最终返回 `4`,即这棵树的最大深度是 4 层。 --- ## ✅ 算法特点 | 特性 | 说明 | |------|------| | 时间复杂度 | O(n),其中 n 是节点数,每个节点只访问一次 | | 空间复杂度 | O(h),h 是树的高度(递归栈的空间) | | 算法类型 | DFS(深度优先搜索)中的后序遍历思想 | | 是否递归 | ✅ 是 | --- ## ❗ 注意事项 - 该算法适合**递归实现**,但在**树非常深**的情况下可能会导致栈溢出。 - 如果要避免栈溢出,可以用**迭代法**(如层序遍历)实现。 --- ##
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值