基于安卓的共享停车管理系统:车易停

智能停车系统功能详解与源码获取

一、功能清单

01 基本功能

  • 基本功能
    • 登录与注册功能
    • 修改基本信息功能
      • 修改昵称
      • 修改密码
      • 修改身份证号
      • ⋯⋯\cdots\cdots⋯⋯
    • 欢迎页显示功能
    • 首页轮播图功能
    • 左侧侧边栏导航功能
    • 应用介绍展示功能
  • 特色功能
    • 附近停车场搜索
    • 车位导航功能(调用高德导航API)
    • 车位预约功能
    • 车位查询功能
    • 订单支付功能
    • 车位添加功能
    • 车辆添加功能
    • 品牌添加功能

02 特色功能

(1)附近停车场搜索

(2)车位导航功能(调用高德导航API)

(3)车位预约功能

(4)车位查询功能

(5)订单支付功能

(6)车位添加功能

(7)车辆添加功能

(8)品牌添加功能

二、界面展示

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三、文件展示

01 无水印保姆级教程

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02 项目文件部分展示

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四、源码获取

😊为防止河蟹,链接已经通过“与熊论道/熊曰加密”加密处理,将下面的文字复制到“与熊论道/熊曰加密”页面的第二个输入框,点击“领悟熊所言的真谛”即可查看链接啦:
😊熊曰:呋食魚偶你更嗡人我盜現囑吖嗅物嗄有哞魚既魚性蜜覺呆食哮性洞哮山噗眠嗥嚄萌洞擊嗄襲呱物人你
😊如果嫌麻烦的话请私信资讯博主,谢谢!
😊PS:繁星依月/惟欢/一舟均为博主的马甲,本篇作品完全原创,再次感谢!

内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
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