性能测试基础--吞吐量

本文介绍了性能测试中的关键指标——吞吐量,阐述了其在网络传输中的含义以及在系统负载能力和性能调优中的重要性。同时,解释了吞吐率的概念,强调了单位时间限制的重要性。此外,还讨论了事务和TPS(每秒事务数)的概念,以及点击率在Web应用中的作用。最后,提到了吞吐量在性能瓶颈分析和RBI方法中的应用。

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吞吐量

指在一次性能测试过程中网络上传输的数据量的总和。

对于交互式应用来说,吞吐量指标反映的是服务器承受的压力,在容量规划的测试中,吞吐量是一个重点关注的指标,因为它能够说明系统级别的负载能力,另外,在性能调优过程中,吞吐量指标也有重要的价值。如一个大型工厂,他们的生产效率与生产速度很快,一天生产10W吨的货物,结果工厂的运输能力不行,就两辆小型三轮车一天拉2吨的货物,比喻有些夸张,但我想说明的是这个运输能力是整个系统的瓶颈。

但是,用吞吐量来衡量一个系统的输出能力是极其不准确的,用个最简单的例子说明,一个水龙头开24小时,流出10吨水;10个水龙头开1秒钟,流出0.1吨水。当然是一个水龙头的吞吐量大。你能说1个水龙头的出水能力远超10个水龙头?所以,我们要加单位时间的限制,每秒/出水量,这就引出了一个新的概念–吞吐率。

 

 

吞吐率

单位时间内网络上传输的数据量,也可以指单位时间内处理客户请求数量。它是衡量网络性能的重要指标,通常情况下,吞吐率用“字节数/秒”来衡量,当然,你可以用“请求数/秒”和“页面数/秒”来衡量。其实,不管是一个请求还是一个页面,它的本质都是在网络上传输的数据,那么来表示数据的单位就是字节数。

但是从业务的角度看,吞吐率也可以用“业务数/小时”、“访问人数/小时”、“页面访问量/小时”来衡量。例如,在银行卡审批系统中,可以用“千件/小时”来衡量系统的业务处理能力。那么,从用户的角度,一个表单提交可以得到一次审批。这又引出来一个概念—事务。

事务

就是用户某一步或几步操作的集合。不过

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