分布式算法 - ZAB算法

最新推荐文章于 2025-11-25 12:33:57 发布
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分类专栏： 领域算法 文章标签： 分布式 java java-zookeeper zookeeper 面试
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ZAB协议是Zookeeper为实现分布式协调服务设计的协议，专注于崩溃恢复和原子广播。它采用主备模式，确保数据一致性。消息广播类似二阶段提交， Leader接收并复制事务Proposal到Follower，超过半数Ack即可提交。崩溃恢复时，ZAB通过选举保证新Leader具有所有已提交事务，同步数据以保持一致性。数据同步基于ZXID，确保事务的唯一性和顺序。ZAB结合了2PC的优点并解决了其缺点。
ZAB 协议全称：Zookeeper Atomic Broadcast（Zookeeper 原子广播协议）, 它应该是所有一致性协议中生产环境中应用最多的了。为什么呢？因为它是为 Zookeeper 设计的分布式一致性协议！

什么是 ZAB 协议？ ZAB 协议介绍

ZAB 协议全称：Zookeeper Atomic Broadcast（Zookeeper 原子广播协议）。

  1. Zookeeper 是一个为分布式应用提供高效且可靠的分布式协调服务。在解决分布式一致性方面，Zookeeper 并没有使用 Paxos ，而是采用了 ZAB 协议。

  1. ZAB 协议定义：ZAB 协议是为分布式协调服务 Zookeeper 专门设计的一种支持 崩溃恢复 和 原子广播 协议</

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分布式算法 - Paxos算法
DeveloperFire的博客
02-25 687
Paxos算法是Lamport宗师提出的一种基于消息传递的分布式一致性算法，使其获得2013年图灵奖。Paxos由Lamport于1998年在《The Part-Time Parliament》论文中首次公开，最初的描述使用希腊的一个小岛Paxos作为比喻，描述了Paxos小岛中通过决议的流程，并以此命名这个算法，但是这个描述理解起来比较有挑战性。后来在2001年，Lamport觉得同行不能理解他的幽默感，于是重新发表了朴实的算法描述版本《Paxos Made Simple》。
【分布式系统】分布式选举之ZAB算法
蜗牛的高铁
11-18 1124
在分布式系统中，为了提高系统的可用性，达到99.999%的指标，我们通常会对服务节点做集群，采用主从互备的方式增强服务的可用性。在主从互备的集群中，主节点和从节点需要保证数据一致，主节点服务出现问题后，需要在从节点中选举出一个新的主节点，那么常用的分布式选举算法有Bully算法、Raft算法、ZAB算法。本节主要对ZAB算法进行分析。
【分布式技术】分布式共识算法ZAB
wendao76的专栏
10-02 1108
ZAB协议是为分布式协调服务Zookeeper专门设计的一种支持崩溃恢复和原子广播的协议。基于该协议，Zookeeper实现了一种主备模式的系统架构来保持集群中各个副本之间数据一致性。Zookeeper集群中，只有Leader服务器接受写请求，即使是Follower服务器接受到客户端的请求，也会转发给Leader服务器进行处理。
分布式算法 - Raft算法
csdn_tom_168的博客
06-08 668
易于理解：将复杂的一致性问题分解为几个清晰的子问题强领导：通过领导者集中管理日志复制安全性保证：通过任期号和日志一致性检查保证安全可用性：通过领导者选举保证系统可用性性能：日志复制是并行的，可以高效处理大量请求Raft算法通过这种设计，在保证强一致性的同时，提供了良好的可理解性和实现性，广泛应用于分布式系统中。
分布式算法 - Paxos、Raft、ZAB复习
是袁同学呀
09-10 1535
由于复习Redis的时候，Redis哨兵集群选举采用的是Raft算法，因此简单看一下Raft算法和类似的经典一致性算法Paxos算法，以及顺便看了一下Zookeeper使用的ZAB算法。只是简单理解，如有偏差请指正，不胜感激。
Java面试知识点(全)-分布式算法- ZAB算法
北巷东东的专栏
05-24 431
Java面试知识点(全)-分布式算法- ZAB算法
分布式算法---zab算法
清扬叶
09-28 214
ZAB 协议全称：Zookeeper Atomic Broadcast（Zookeeper 原子广播协议）。 Zookeeper 是一个为分布式应用提供高效且可靠的分布式协调服务。在解决分布式一致性方面，Zookeeper 并没有使用 Paxos ，而是采用了 ZAB 协议。 ZAB 协议定义：ZAB 协议是为分布式协调服务 Zookeeper 专门设计的一种支持 崩溃恢复 和 原子广播 协议。下面我们会重点讲这两个东西。 基于该协议，Zookeeper 实现了一种 主备模式 的系统架构来保持集群中各个
分布式算法-Zab
Snack_counter
12-06 139
ZAB协议ZAB协议 ZAB协议 模式：消息广播、崩溃恢复 消息广播 客户端发起一个写操作请求 Leader服务器将客户端的请求转化为事务Proposal提案，同时为每个Proposal分配一个全局ID，zxid Leader服务器为每个Follower服务器分配一个单独的队列，将需要广播的Proposal依次放入到队列中去，根据FIFO策略进行消息发送 Follower接收到Proposal后，首先将其以事务日志的方式写入本地磁盘，写入成功后向Leader反馈一个ACK响应消息 Leader接收到超过
分布式共识算法——ZAB算法深度解析
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04-04 1111
分布式共识算法——ZAB算法深度解析
分布式系统算法-第2篇.pptx
07-01
分布式系统的定义、特点、架构和协议构成了其基础框架，而分布式算法的定义、分类、模型构建、通信协议、一致性和容错性问题是分布式计算中的核心问题。 分布式系统是由多个独立计算机通过网络相互连接，共同协作...
分布式基础
WYyanyufei的博客
11-25 139
本文介绍了三种系统架构模式：单体架构将所有功能集成在一个项目中，开发简单但无法应对高并发；集群架构通过复制相同应用解决高并发问题，但存在模块化升级和多语言协作难题；分布式架构将大应用拆分为小服务分布部署，与集群架构形成互补。文章重点阐述了分布式架构的服务拆分、内部数据流动和用户调用流程，指出各种技术方案都是为了简化操作和预防问题而设计的。
W55MH32 单芯片以太网方案：破解分布式 IO 三大痛点
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11-25 917
摘要：工业4.0时代下，分布式I/O面临协议兼容难、实时性差、开发周期长等挑战。W55MH32芯片通过内置硬件TCP/IP引擎和Cortex-M3内核，以单芯片方案替代传统复杂组合，成为构建高可靠分布式I/O模块的核心。文章详细阐述了如何利用该芯片实现多协议通信、边缘智能控制和产品化设计，重点分析了其在工业自动化架构演进中的价值，包括稳定连接、本地算力支持以及成本优化等优势，为分布式I/O提供了性能、成本与开发效率的最佳平衡方案。
人工智能基础架构与算力之2 异构算力合池技术：打破资源壁垒的分布式 AI 部署方案
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分布式多卡训练(DDP)踩坑
2509_94199291的博客
11-25 566
多卡训练最近在跑yolov10版本的RT-DETR，用来进行目标检测。多卡训练语句：需要通过torch..launch来启动，一般是单节点，其中CUDA_VISIBLE_DEVICES设置用的显卡编号，也可以不用，直接在main.py里面指定device也行，–nproc_pre_node 每个节点的显卡数量。但是运行多卡训练之后，会报错，有的时候训练进程会卡住。错误信息如下，发生了runtimerror看不懂的话，用翻译软件翻译一下运行时错误：预计在开始新迭代之前已完成前一次迭代的减少。
分布式监控Skywalking安装及使用教程（保姆级教程）
最新发布
2509_94198473的博客
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本文主要讲解分布式链路追踪监控系统Skywalking的安装及使用教程，从0到1，图文并茂的保姆级教程。SkyWalking是一款用于分布式系统跟踪和性能监控的开源工具。它可以帮助开发人员了解分布式系统中不同组件之间的调用关系和性能指标，从而进行故障排查和性能优化。它支持多种语言和框架，包括Java、.NET、Node.js等。它通过在应用程序中插入代理或使用特定的SDK来收集跟踪数据，并将这些数据发送到SkyWalking服务器进行分析和展示。分布式跟踪。
HarmonyOS分布式数据管理
2509_93946531的博客
11-25 429
它干了件挺牛的事：把分布在多个不同设备上的数据，给抽象成了一个虚拟的、统一的数据视图。它允许我创建一个“活”的对象，当这个对象在某个设备上的数据发生变化时，其他所有设备上持有同一个对象的实例，会自动收到变更通知，并更新为最新的值。未来，随着设备品类的进一步丰富，这种“一次开发，多端部署，数据随人而动”的能力，必将催生出更多我们现在想象不到的跨设备创新应用。同时，框架提供了灵活的分发策略，我可以根据业务需求，设定数据是“就近”访问（优先读本设备，本设备没有再去其他设备找），还是“跨设备”访问。
【分布式利器：限流】3、微服务分布式限流：Sentinel集群限流+Resilience4j使用教程
RickyIT的专栏
11-24 234
Resilience4j默认按“限流实例名”限流，若需按用户ID等自定义维度，需实现和@Component// 按用户ID获取限流实例// 从Registry中获取或创建限流实例。
HarmonyOS分布式能力核心技术深度解析
2509_93941399的博客
11-25 368
这就好比将多个独立的物理设备融合成一个“超级虚拟终端”，用户感知到的不再是单个设备的功能边界，而是整个设备集群的综合能力。例如，在分布式游戏中，手机可以作为手柄，平板作为显示屏，智慧屏提供图形渲染支持，这种灵活的能力组合正是设备虚拟化的核心价值体现。在万物互联的时代，单个设备的性能不再是用户体验的决定性因素，设备间的协同效率反而成为关键。通过分布式架构，HarmonyOS不仅解决了设备连接的技术问题，更重要的是构建了一套完整的生态基础设能，为未来更丰富的应用场景打下了坚实基础。
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