分布式算法 - Snowflake算法

最新推荐文章于 2025-11-25 10:03:30 发布
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分类专栏： 领域算法 文章标签： 分布式 java 算法 面试 后端
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Snowflake算法是Twitter开源的分布式ID生成器，利用64位Long型数值生成全局唯一ID。该算法将ID划分为时间戳、机器标识和序列号三部分，保证了在分布式环境下的唯一性和趋势递增性。尽管存在时钟回拨可能导致ID重复的问题，但其高效稳定、灵活性高，被广泛应用于各类分布式系统中。除了Snowflake，还有如UidGenerator、Leaf等在其基础上演进的算法。
Snowflake，雪花算法是由Twitter开源的分布式ID生成算法，以划分命名空间的方式将 64-bit位分割成多个部分，每个部分代表不同的含义。这种就是将64位划分为不同的段，每段代表不同的涵义，基本就是时间戳、机器ID和序列数。为什么如此重要？因为它提供了一种ID生成及生成的思路，当然这种方案就是需要考虑时钟回拨的问题以及做一些 buffer的缓冲设计提高性能。

雪花算法-Snowflake

Snowflake，雪花算法是由Twitter开源的分布式ID生成算法，以划分命名空间的方式将 64-bit位分割成多个部分，每个部分代表不同的含义。而 Java中64bit的整数是Long类型，所以在 Java 中 SnowFlake 算法生成的 ID 就是 long 来存储的。

  • 第1位占用1bit，其值始终是0，可看做是符号位不使用。

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Kendall‘s Tau非参数等级相关性系数的计算（使用R语言）
CyberLynxO的博客
08-26 894
Kendall’s Tau是一种非参数的等级相关性系数，用于衡量两个变量之间的相关性。在本文中，我们将介绍如何使用R语言计算Kendall’s Tau系数，并提供相应的源代码。执行完成后，相关性检验的结果将存储在变量test中，p值将存储在变量p_value中。通过上述代码，我们可以计算出给定两个变量之间的Kendall’s Tau系数以及相关性的显著性水平。以上就是使用R语言计算Kendall’s Tau非参数等级相关性系数的方法和相应的源代码。首先，我们需要加载R中的Kendall包。
分布式ID生成方案-snowflake算法
【码农在新加坡】的专栏
12-30 3521
背景 在互联网的业务系统中，涉及到各种各样的ID，这些ID需要保证全局唯一。我们称之为分布式ID，分布式ID需要满足 唯一性、趋势递增性、高可用性、高性能等特点。 snowflake算法，也叫雪花算法，是其中的一种分布式ID生成方案。是twitter公司内部分布式项目采用的ID生成算法，开源后广受国内大厂的好评，在该算法影响下各大公司相继开发出各具特色的分布式生成器。 讲解雪花算法前，我们先概述一下分布式ID有哪些生成方案。 分布式ID生成方案 分布式ID有以下几种生成方式： UUID 算法的核心思想是结合
分布式id(3）— snowflake(雪花算法)的问题
weixin_49698553的博客
07-19 3657
我们算极端情况下，workerIdBits=10，即1024个节点的情况下，可以支持到两次发版中间第一个pod一直不重启，其余5个pod一直重启的极端情况下，也能支持204次。当时间回拨较大时，可以对序列化的初始值设置步长，每次触发时钟回拨事件，则其初始步长就加1w，可以在下面代码的第85行来实现，将sequence的初始值设置为10000。提到工作机器Id的作用，就是用于解决分布式Id重复的问题，这个workerId是通过构造方法传入的，如果我们用10位来存储这个值，那就是最多支持1024个节点。....
分布式算法 - Snowflake、一致性hash复习
是袁同学呀
09-11 1011
复习分布式顺便复习一下经典算法的设计思想，非专业算法岗平时用的比较少，所以浅显的了解一下子~
分布式--雪花算法--使用/原理/实例
IT利刃出鞘的博客
02-08 3038
本文介绍分布式中的雪花算法。包括：用法、原理。 雪花算法用于生成全局的唯一ID。
【分布式技术】分布式序列算法Snowflake深入解读
wendao76的专栏
11-01 1371
Snowflake算法，又称雪花算法，是一种由Twitter开发的分布式ID生成方案。它能够生成一个64位的长整型ID，这个ID由符号位、时间戳、机器ID和序列号组成。
分布式--雪花算法改进版--美团的Leaf
IT利刃出鞘的博客
02-08 6118
美团的Leaf用来生成全局的唯一ID，是雪花算法的改进版。
分布式主键ID生成方式-snowflake雪花算法
weixin_42142057的博客
01-07 1734
分布式主键id的几种生成方式
PostgreSQL分布式id-雪花算法snowflake
kmblack1的专栏
12-15 5456
基础知识 基本原理:由4部份组成一个64字节的整数(bigint). 字节计算读取顺序从左至右,下标计数从0开始. 第0位为符号位:正数是0,负数是1.但是有些语言没有无符号整数(java\PostgreSQL),为保证可移植性因此固定为0。 第1-41位为时间戳:单位为毫秒,时间戳只有41位,所以值范围为0-2199023255551毫秒,最多可以存储69年的数据.因为值范围较小,不能直接使用UNIX时间戳，应该使用时间戳的差值(当前时间-你指定的开始时间).你指定的开始时间可以是任意时间,比如系统于2
nodejs-snowflake：为分布式系统生成时间可排序的64位唯一ID（灵感来自Twitter雪花）
02-06
nodejs-snowflake是一种快速可靠的方法，可以为分布式系统生成时间可排序的64位ID。 主要的ID生成功能是使用N-API用C ++编写的，这使得ID生成的过程非常快。 使用C ++进行id生成还可以确保生成的数字大小为64位。 ...
分布式ID生成算法 - 雪花算法SnowFlake,不重复
08-19
时间戳必须大于上一次生成ID的时间戳. 如果和上次生成时间不同,重置sequence，就是下一毫秒开始，sequence计数重新从0开始累加, 为了保证尾数随机性更大一些,最后一位可以设置一个随机数 防止产生的时间比之前的...
Laravel开发-laravel-snowflake
08-28
Snowflake 算法是由 Twitter 提出的一种分布式 ID 生成策略，其生成的 ID 由以下几个部分组成： - 时间戳：41位，表示距离 Unix 纪元（1970年1月1日）的毫秒数，可以容纳约69年的时间。 - 工作节点ID：10位，分为5位...
Java_ElasticSearch(ES)——分布式搜索引擎
2509_94006108的博客
11-21 451
Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，最初由Elastic公司开发。它构建在Apache Lucene搜索引擎库之上，提供了一个强大的全文搜索和分析引擎，它结合kibana、Logstash、Beats，是一整套技术栈，被叫做ELK，适用于各种用例，包括文本搜索、日志分析、实时数据分析、监控和报警等。上述配置文件即表示添加扩展词典ext.dic，它就会在当前配置文件所在的目录中找这个文件。这种方式在文档id不存在时，就会相当于一个新增操作。
【分布式】Hadoop完全分布式的搭建（零基础）
2509_94095199的博客
11-22 864
将接下来预计要进行连接的虚拟机ip都入加入到hosts文件，根据自己需要搭建的集群数量决定，本文的Master01用于伪分布式搭建，node1，node2及node3用于完全分布式的搭建，要记录对应的ip地址，以便进行后续操作。打开准备好的远程连接软件，我们后续将都在此进行操作，因为可直接粘贴复制和传送文件（用xshell也可），此处可用root登录也可用普通用户，后续因为yarn的使用，需要用普通用户连接。修改相应的IP地址，默认网关，和刚才虚拟机中的保持统一字段，在本文中统一为10.
基于 Scala 与 Akka 构建高并发分布式微服务与实时流处理系统实践分享
2501_94114403的博客
11-24 487
在大数据、金融风控、物联网和社交平台等场景中，系统需要处理海量实时事件，保证低延迟、高吞吐和高可靠性。本文结合实际工程经验，从系统架构设计、Actor 并发模型、消息与事件处理、状态管理、流处理优化、性能调优和工程化运维等方面，分享 Scala + Akka 在高并发分布式微服务场景下的实践经验与落地策略。通过模块化架构设计、Actor 并发优化、消息与状态管理、流处理策略及完善工程化运维体系，开发者能够实现稳定、高吞吐、低延迟的分布式系统，为金融、社交、物联网和大数据场景提供可靠技术支撑。
W55MH32 单芯片以太网方案：破解分布式 IO 三大痛点
最新发布
2301_81684513的博客
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摘要：工业4.0时代下，分布式I/O面临协议兼容难、实时性差、开发周期长等挑战。W55MH32芯片通过内置硬件TCP/IP引擎和Cortex-M3内核，以单芯片方案替代传统复杂组合，成为构建高可靠分布式I/O模块的核心。文章详细阐述了如何利用该芯片实现多协议通信、边缘智能控制和产品化设计，重点分析了其在工业自动化架构演进中的价值，包括稳定连接、本地算力支持以及成本优化等优势，为分布式I/O提供了性能、成本与开发效率的最佳平衡方案。
Spring Boot 配置文件高级实战指南 热更新/动态配置/安全加密/分布式同步/环境变量注入
Java、Python、AI、前沿技术等领域的技术总结和经验分享。
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Spring Boot 高级配置文件管理方法，从动态刷新、安全管理、分层加载、高级绑定到跨微服务统一管理，实现配置文件的可维护性与可扩展性。
HarmonyOS应用崩溃捕获与上报：分布式场景下的深度实践与优化
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在移动应用生态中，应用崩溃是影响用户体验和产品稳定性的关键问题。据统计，超过70%的用户会因频繁崩溃而卸载应用。在HarmonyOS的分布式架构下，崩溃处理面临新的挑战：单一设备的崩溃可能影响跨设备协作流程，而传统移动端的崩溃捕获方案无法直接适用于分布式场景。本文将深入探讨HarmonyOS环境下应用崩溃的捕获、记录与上报机制，结合分布式特性提出创新解决方案，帮助开发者构建更稳定的应用。HarmonyOS通过分布式软总线、Ability框架和统一日志系统提供了独特的崩溃处理基础能力。
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2. 分布式系统：Snowflake算法是一种设计用于分布式环境下的ID生成机制。分布式系统是由多个通过网络连接协调工作的计算系统组成的系统，它能够提高系统的可用性、可伸缩性和容错能力。在这样的系统中，生成全局唯一...
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