分布式算法 - Raft算法

最新推荐文章于 2025-11-25 10:03:30 发布
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分类专栏： 领域算法 文章标签： 分布式 java 面试 算法 哈希
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Raft算法是一种易理解和实现的分布式一致性算法，它将一致性问题分解为领导选举、日志同步、安全性等子问题。算法中，系统角色包括领导者、跟随者和候选人，通过心跳触发选举。日志同步确保多数服务器存储相同日志，保证安全性。Raft还解决了日志压缩和成员变更的问题，提供了一种相对简单的成员变更方法。与Multi-Paxos相比，Raft在理解和实现上更具优势。
Paxos是出了名的难懂，而Raft正是为了探索一种更易于理解的一致性算法而产生的。它的首要设计目的就是易于理解，所以在选主的冲突处理等方式上它都选择了非常简单明了的解决方案。

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提示
强烈推荐通过如下资料学习raft。

这里面有一个Raft Visualization:

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分布式共识算法Raft
qq_62656514的博客
11-26 1242
详细介绍了分布式算法Raft的内容
分布式算法 - Paxos、Raft、ZAB复习
是袁同学呀
09-10 1535
由于复习Redis的时候，Redis哨兵集群选举采用的是Raft算法，因此简单看一下Raft算法和类似的经典一致性算法Paxos算法，以及顺便看了一下Zookeeper使用的ZAB算法。只是简单理解，如有偏差请指正，不胜感激。
分布式算法---Raft
清扬叶
09-28 398
Raft是工程上使用较为广泛的强一致性、去中心化、高可用的分布式协议。在这里强调了是在工程上，因为在学术理论界，最耀眼的还是大名鼎鼎的Paxos。但Paxos是：少数真正理解的人觉得简单，尚未理解的人觉得很难，大多数人都是一知半解。本人也花了很多时间、看了很多材料也没有真正理解。直到看到raft的论文，两位研究者也提到，他们也花了很长的时间来理解Paxos，他们也觉得很难理解，于是研究出了raft算法。 raft是一个共识算法（consensus algorithm），所谓...
分布式算法 - Paxos算法
csdn_tom_168的博客
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设计哲学Paxos：理论优先，通用性强Raft：工程优先，易理解实现方式Paxos：需要自行实现日志复制、选举等机制Raft：内置完整解决方案运维体验Paxos：故障排查困难Raft：状态机清晰，易于监控适用场景Paxos：需要高度定制化的系统Raft：需要快速落地的生产系统。
分布式共识算法及Raft算法
weixin_50055999的博客
07-24 2355
 Raft是工程上使用较为广泛的强一致性、去中心化、高可用的分布式协议。用来多个节点之间达成共识的，其可以解决一定的一致性问题。  解决分布式系统的 数据一致性 问题，即在部分节点故障或网络分区时，集群仍能安全地执行操作并保持数据一致。
实现分布式共识算法-Raft算法
吴就业
03-04 1272
笔者开源了自己实现的Java版Raft算法框架raft-core项目链接：https://github.com/wujiuye/delay-scheduler/tree/main/raft...
分布式共识算法-Raft
码鹿的记录
09-25 238
Raft是一种在分布式系统中解决集群中多节点之间数据一致性的算法，Paxos的简易版本。
分布式理论——Raft算法学习总结
m0_73756442的博客
10-15 3271
Raft作为目前市面上重要分布式理论背景，有较多实际场景，比如redis集群、分布式数据库，都有Raft算法影子。Raft算法将共识问题分解成了多个相对独立的子问题，从而简化了共识的实现。其主要流程包括领导者选举以及日志复制，集群先选举出leader，然后leader负责复制、提交日志。
分布式算法 - Gossip算法
csdn_tom_168的博客
06-08 884
Gossip算法是一种去中心化的信息传播协议，其核心思想是通过随机节点间信息交换实现分布式系统的最终一致性。该算法具有高容错性、可扩展性等优势，适用于节点数量多、网络复杂的场景。典型应用包括分布式监控、缓存同步和服务发现等。与Paxos/Raft相比，Gossip实现更简单但只保证最终一致性。优化方向包括传播效率、可靠性增强和安全性提升等。该算法特别适合需要最终一致性和高容错性的分布式系统。
BW-Raft:实现分布式共识协议Raft及其扩展版本BW-Raft（支持拜占庭容错）
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