大数据处理 - Trie树/数据库/倒排索引

最新推荐文章于 2025-03-20 21:47:14 发布
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分类专栏： 领域算法 文章标签： 数据库 搜索引擎 java odps hadoop
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/DeveloperFire/article/details/129150672
本文介绍了大数据处理中的三种关键技术：Trie树适用于数据量大、重复多但种类有限的情况，常用于热门查询和去重；数据库索引针对大数据量的增删改查，提升查询效率；倒排索引是搜索引擎的关键，用于快速定位关键词所在文档。此外，还提及了Java面试和核心知识点的相关内容。

Trie树

Trie树的介绍和实现请参考 树 - 前缀树(Trie)

  • 适用范围: 数据量大，重复多，但是数据种类小可以放入内存

  • 基本原理及要点: 实现方式，节点孩子的表示方式

  • 扩展: 压缩实现。

一些适用场景：

  • 寻找热门查询: 查询串的

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大数据处理 - Overview
DeveloperFire的博客
02-19 461
布隆过滤器有着广泛的应用，对于大量数据的“存不存在”的问题在空间上有明显优势，但是在判断存不存在是有一定的错误率(false positive)，也就是说，有可能把不属于这个集合的元素误认为属于这个集合(False Positive)，但不会把属于这个集合的元素误认为不属于这个集合(False Negative)适用范围: 第k大，中位数，不重复或重复的数字；分而治之/hash映射: 针对数据太大，内存受限，只能是: 把大文件化成(取模映射)小文件，即16字方针: 大而化小，各个击破，缩小规模，逐个解决。
散列索引多分支Trie树快速路由查找算法
12-25
散列索引多分支Trie树快速路由查找算法路由器的主要任务是转发IP分组，实现高速分组转发的关键是快速的路由查找算法。我们针对IPv4地址，首先建立前 缀长度为8、16和24的3张hash表，在此基础上，再分别针对不同长度的前缀建立最多只涉及其余8比特的多分支Trie树。在这种 结构中进行IP路由查找，其存储器访问次数最多为7次，而且还具有易于更新、易于扩展等特点。
trie后缀树字符串索引
firechungelaile的专栏
09-18 714
字符串查找值trie树实现
Trie树
weixin_47251999的博客
01-29 9363
基本概念 Trie 树，也叫“字典树”。顾名思义，它是一个树形结构。它是一种专门处理字符串匹配的数据结构，用来解决在一组字符串集合中快速查找某个字符串的问题。 Trie 树的本质，就是利用字符串之间的公共前缀，将重复的前缀合并在一起： Trie树的操作 Trie树是为匹配字符串而准备的，所以我们需要预先建立一个Trie树： 构造Trie树 但实际上构造Trie树，是利用数组（每个节点是字符值+下一字符的索引）： 纯26个小写英文字母匹配，可以通过字符的 ASCII 码减去“a”的 ASCII 码，迅
Trie树（前缀树、字典树、单词查找树）
m0_54234010的博客
12-29 981
Trie树（前缀树、字典树、单词查找树）
Trie树：应用于统计和排序 && 倒排索引
学峰的学习笔记
08-16 4921
1. 什么是trie树   1.Trie树 （特例结构树）         Trie树，又称单词查找树、字典树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种，是一种用于快速检索的多叉树结构。典型应用是用于统计和排序大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。      Trie的核心思想是
算法-理论基础- 索引- 倒排索引（包含源程序）.rar
09-16
5. 源代码实现：实际的编程实现中，可能会使用数据结构如哈希表、B树或者Trie树来高效地存储和检索倒排索引。 倒排索引在搜索时的工作流程如下： 1. 用户输入查询：用户提交一个包含多个单词的查询。 2. 分词：对...
高级树结构：B树、B+树、Trie树、线段树与树状数组
最新发布
刘念卿的博客
03-20 1403
数据结构主要优势主要应用场景B树/B+树减少磁盘IO，适合外存数据库索引、文件系统Trie树快速字符串前缀匹配自动补全、拼写检查线段树高效区间查询和更新区间统计、计算几何树状数组简单高效的前缀和查询前缀和问题、逆序对统计。
C++实现的高效HAT-trie字符串存储结构
尽管如此，当前实现已具备完整的字符串插入、删除、查找、前缀遍历等功能接口，适合作为嵌入式数据库、搜索引擎倒排索引、自然语言处理词汇表管理、配置项存储等多种应用场景的基础组件。开发者可通过简洁的API调用...
mysql通常用trie树建立索引_MySQL用B+树做索引
weixin_39940714的博客
01-19 368
索引这个词，相信大多数人已经相当熟悉了，很多人都知道MySQL的索引主要以B+树为主，但是要问到为什么用B+树，恐怕很少有人能把前因后果讲述的很完整。本文就来从头到尾介绍下数据库的索引。索引是一种数据结构，用于帮助我们在大量数据中快速定位到我们想要查找的数据。索引最形象的比喻就是图书的目录了。注意这里的大量，数据量大了索引才显得有意义，如果我想要在[1,2,3,4]中找到4这个数据，直接对全数据...
trie:Base-16改良的Patricia Merkle树（又名Trie）
05-03
特里 根据Apache2许可提供的Base-16修改的Merkle树（“ Trie”）数据结构的通用实现。 该实现有两种格式： Trie DB（ trie-db crate）可以与后端数据库结合使用，以提供一个持久的trie结构，该结构的内容可以修改，并且根哈希可以有效地重新计算。 Trie Root（ trie-root crate）提供了一个封闭形式的函数，该函数接受键和值的枚举，并提供一个完全以内存形式和封闭形式计算的根。 通过禁用其（默认） std功能，仅Trie Hash就能用于no_std构建。 除此之外，还提供了几个支持板条箱： hash-db crate，用于提供Hasher （所有可以构成加密哈希的事物的特征）和HashDB （可以将字节片推入其中并允许基于其哈希值对其进行检索的数据库的特征）。 适用于no_std ，尽管在这种情况下仅提供Hasher 。
Hiho#1366 : 逆序单词（Trie树）
Anoyer的博客
10-19 1364
博主链接 题目链接 题意： 给你N个串，求出有多少对逆序串，即一个串逆序是另外一个串 题解： 每输入一个串将其插入trie树就判断下trie树中是否有他的逆序串，如果有就ans++ 代码： #include<stdio.h> #include<bits/stdc++.h> #define ll long long int #define max_n 1000050 #de...
倒排索引--二叉树
txgc0的专栏
03-20 1807
这两天写了一个索引的建立与搜索过程，目前是对13M的数据进行了测试，整个过程只用了不到6s，这个数字是值得庆祝的。算是一个比较快的算法了。在此要感谢wang sir和xu sir的支持。对这两位表示由衷的感谢。 整个算法过程对文件中每个字符进行了一次遍历，对每次得到的字符进行建立二叉树（综合考虑，二叉树还是最好的一个数据结构），并且统计总共有多少个字符和每个字符出现的次数，存放在一个数组中，还对
redis trie
10-01 115
redis trie http://nosql.mypopescu.com/post/1123347183/redis-implementing-auto-complete-or-how-to-build-triehttp://www.paitoubing.cn/b...
StateDB和Trie （上）
weixin_42934313的博客
01-18 586
作者：Annchain （本文一切著作权归annchain技术团队所有，未经许可，不得转载。若需转载请联系页尾二维码。）   在以太坊中，所有和账户相关的状态信息都是通过 StateDB 来存储和获取的。StateDB 作为表层和其他逻辑模块交互，在 StateDB 之后使用 Merkle Patricia Trie (MPT) 结构来构建编码后的 state 关系，用于快速索引以及回滚等操...
海量数据处理---Trie树
ShWe的博客
08-19 458
trie树又被称为前缀树或键树，是一种树形结构。典型应用是用于统计和排序大量的字符串，所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。 它的3个基本性质： 根节点不包括字符，除根节点外每个节点都只包含一个字符 从根节点到某一节点，路径上经过的字符连接起来，就是该节点对应的字符串 每个节点的所有子节点包含的字符都不相同   树的构建 假设有 b,abc,abd,bcd,abcd,efg,hil这...
trie树 mysql_trie树 省内存trie树 URL匹配
weixin_33474071的博客
01-19 314
业务背景：MySQL数据库中有一份十万左右的域名白名单数据。一般不会变动。业务需求：查询一个URL的域名是否在白名单中。业务要求：占用内存小，高效，达到1s几百万。以下性能测试环境均基于：内存：16GCPU：8 Intel(R) Xeon(R) CPU E5-14100 @ 2.80GHz一、直接查询MySQL没有做性能调查，但是肯定达不到业务的要求。二、C++ set容器将白名单数据全部读入s...
【亲测免费】 推荐一款高效JavaScript Trie 字符串搜索库 —— trie-js
gitblog_00018的博客
05-25 425
推荐一款高效JavaScript Trie 字符串搜索库 —— trie-js 1、项目介绍 A Simple JavaScript Trie Generator 是由知名JavaScript开发者John Resig创建的一个开源项目。该项目提供了一个简洁而高效的JavaScript实现的字典树（又称Trie数据结构）生成器。这个库旨在帮助开发者在Node.js环境中快速构建和查询字符串集合，特...
Trie
Bridge
03-01 783
Trie：Trie这种数据结构主要应用在搜索字符串上。比如要想查询一个字符串是否存在数组中。可以用到的集合可以是TreeMap，TreeMap这种数据结构的特点是就算是最好的满二叉树，达到的时间复杂度也会是O（logn）。而Trie是这样一种数据结构，它的时间复杂度可以与要存入的数据量无关，只与要查询的字符串的长度有关。举例来说，这种数据结构的节点可以只包括两个变量{isWorld 和 next}...
倒排索引详解及搜索技术要点
倒排索引（Inverted Index）是一种针对文本检索的索引数据结构，它将原始数据中的文本内容按照“关键词到文档”的映射关系建立索引。倒排索引是搜索引擎技术中的核心组件，用于快速查找包含特定词汇的所有文档列表。...
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