大数据处理 - 外（磁盘文件）排序

最新推荐文章于 2024-05-24 12:15:56 发布
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分类专栏： 领域算法 文章标签： 排序算法 算法 java 面试 spark
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/DeveloperFire/article/details/129150722
本文介绍了大数据排序中的外排序方法，包括位图排序法和多路归并排序。位图排序适合不含重复数的情况，通过读取文件建立位图并输出排序结果。多路归并排序则适用于更大规模数据，需要多次读写磁盘文件。内容详细阐述了这两种方法的原理和实现步骤。
在编程珠玑中，描述了三种外部磁盘文件排序的解决方法，分别是
位图排序法 - 在待排序文件中不含重复数的情况下，位图排序法是最高效的
外排多路归并法 - 在更一般的情况下，外排多路归并法具有通用性
多通道排序法 所以本文主要介绍前两种。

外排序介绍

外排序, 即借助外部存储进行排序.

  • 适用范围: 大数据的排序，去重

  • 基本原理及要点: 外排序的归并方法，置换选择败者树原理，最优归并树

    • </
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大数据处理_堆排序_归并排序_选择置换_多路归并_败者树_文件IO_内存优化_外部排序算法_海量数据排序_大文件处理_磁盘中转_顺串生成_归并优化_IO效率提升_时间复杂度优化_分.zip
07-23
在当今信息爆炸的时代，大数据处理已经成为各种行业关注的焦点。...而外部排序算法、磁盘中转、顺串生成、归并优化、IO效率提升以及时间复杂度优化的深入研究和实践，则能够进一步推动大数据处理技术的发展和应用。
VC++2012编程演练数据结构《36》磁盘文件进行排序
11-20
在处理磁盘文件时，我们通常会打开文件，读取数据，对数据进行排序，然后将排序后的结果写回文件。 数据结构在这里扮演着至关重要的角色。在本例中，可能涉及的常见数据结构有数组、链表、堆或树等。数组是最基础的...
大数据的文件归并排序
w1724556613的博客
04-22 750
试想一个场景，如果一份很大很大的数据需要排序，如果你没有足够的内存放入数据，这样子针对内存的内部排序是无法完成的，所以我们必须依靠磁盘去解决这个问题。 第一 将数据分成若干份(我们这里以10份为例子)，每份都接近内存的最大数据量，这样子，将文件上的数据读入内存中，将它排序，结束后我们就可以得到10份有序的文件数据了。 const char* MergeFile(const char* file) { FILE* fout = fopen(file, "r");//传出文件名，打开此文件 if (fout
外排序（大数据文件排序）
jiyang_1的博客
11-23 2188
内排序方法的共同特点是在排序的过程中所有数据都在内存中。但是当待排序的记录数目特别多时，在内存中不能一次处理。必须把他们以文件的形式存放于外存，排序时再把他们一部分一部分地调入内存进行处理。这样，在排序过程中必须不断地在内存与外存之间传送数据。这种基于外部储存设备（或文件）的排序技术就是外排序。 操作系统读写磁盘所需的时间远远超过内存运算时间，基于磁盘（文件）进行的排序多使用归并排序方法。排序分
大数据处理 - 分治/hash/排序
DeveloperFire的博客
02-20 362
分而治之/hash映射: 针对数据太大，内存受限，只能是: 把大文件化成(取模映射)小文件，即16字方针: 大而化小，各个击破，缩小规模，逐个解决hash_map统计: 当大文件转化了小文件，那么我们便可以采用常规的hash_map(ip，value)来进行频率统计。堆/快速排序: 统计完了之后，便进行排序(可采取堆排序)，得到次数最多的IP。
转载大数据排序 很好的思想
天道酬勤
02-16 232
算法的力量：位运算在排序与搜索中的应用 楔子: 问题:假设一个文件中有9亿条不重复的9位整数，现在要求对这个文件进行排序。 一般解题思路: 1、将数据导入到内存中 2、将数据进行排序　（比如插入排序、快速排序） 3、将排序好的数据存入文件 难题: 一个整数为4个字节即使使用数组也需要900,000,000 * 4byte = 3.4G内存对于32位系统，访问2G以上的内存非常困难...
golang实现大数据量文件的排序
jfcat的专栏
06-02 1466
今天的主题围绕一段go代码展开，这段代码主要实现大数据量的文件排序功能，逻辑并不复杂但是实现过程有些问题做下记录 随机数 类型转换 文件操作 priorityqueue优先级队列 随机数的实现每种语言都有，go语言自然也不例外，官方提供了 math/rand 和crypto/rand ，从官方介绍来说crypto/rand 更多适合安全敏感的范围，这里就用math/rand就满足了。 随机数 随机数还要满足两个要求 产生的结果每个都不一样 产生的数能满足一定的大小 少量重复其实没有什么.
11.2.2 成绩分析问题-磁盘文件input-student.txt
最新发布
03-08
在处理成绩分析问题时，创建磁盘文件input-student.txt是为了存储和管理大量的学生及其成绩信息。...通过这种方式，磁盘文件input-student.txt在成绩分析问题中起着基础性的作用，是数据处理的起点。
【数据结构-之八大排序(下)，冒泡排序，快速排序，挖坑法，归并排序】
2301_76249062的博客
05-02 2555
【数据结构-之八大排序(下)，冒泡排序，快速排序，挖坑法，归并排序】
Python实现大文件排序的方法
09-21
通过上述介绍，我们可以看到，使用Python处理大文件排序不仅需要理解基本的文件操作和数据结构，还需要掌握如何利用多进程来加速处理过程。这种方法适用于那些需要高效处理大量数据的应用场景。
Java实现外部排序（10M内存排序1G大文件）
04-27
有文件大小为1G的一个文件，文件每行存储的为URL及其访问次数，例如/api/auth/login 2 ，计算出访问次数最多的前5个URL和其访问次数，每行的URL可能重复，计算内存限制10M。 === 内含解题思路、测试结果截图、可运行源代码
【参考】给大数据量的磁盘文件排序
weixin_30275415的博客
08-04 399
【参考】给大数据量的磁盘文件排序 Eg - 数据结构与算法分析外部排序 noteton 如何给磁盘文件排序 问题描述 输入：给定一个文件，里面最多含有n个不重复的正整数（也就是说可能含有少于n个不重复正整数），且其中每个数都小于等于n，n=107。 输出：得到按从小到大升序排列的包含所有输入的整数的列表。 条件：最多有大约1MB的内存空间可用，但磁盘空间足够。且要求运行时...
文件中海量数据的排序
aaa114514aaaa的博客
05-24 1343
有关文件中如果有大量数据，内存无法放下这种情况的解决办法，有详细的解析和代码实现
归并排序(递归实现、非递归实现)、磁盘中的外排序
weixin_44627813的博客
01-30 1682
前言 归并排序（MERGE-SORT）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。其中二路归并类似二叉树的后序遍历。归并排序的思考更多的是解决在磁盘中的外排序问题。 主要思路： ■ 先将待排序的序列分割为小的序列，使每个子序列有序。 ■ 将小的子序列合并为更大的子序列，即使子序列段间有序。合并到最后整个序列有序。 过程演示 递归实现归并排序 C语言代码实现 //将已有序的小区间合并为更大的有序区间，其中合并取得是闭区间。 v
处理大文件排序的方式--外部排序
Shenkh的Java壁橱
08-14 2112
引言   一般来说，对一个数组的排序，我们常用冒泡排序、快速排序、堆排序等算法进行排序。这样的数组能够一次性加载到内存中，使用上述的排序算法就能轻而易举进行排序，所以上述的排序算法可以称之为堆内排序。   然而有些场景下，一个待排序的文件可能超过甚至远远大于应用程序的运行内存。这种情况，一次性将文件加载到内存中，明显是不可行的，需要使用其他的排序手段进行排序。外部排序就是一种可行的方案。 基本思想 ...
大数据排序方案---外排序介绍
houzhyan-博客
04-25 2895
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_62186b4601019uz1.html 我们一般提到排序都是指内排序，比如快排，堆排序，归并排序等，所谓内排序就是能把所有待排序的数据外进内存之中，比如，一个数组之中。但是如果文件太大，文件中的所有数据不能一次性的放入内存之中，快排，堆排序，归并排序等内排序就无法工作了。     比如下面的程序生成了一个包含266
排序篇：外排序(排序文件中的数据)
2301_76269963的博客
05-18 1155
排序篇：外排序(排序文件中的数据)
在磁盘中进行文件内数据的排序（外排序）
m0_64770095的博客
07-10 1978
外排序代码实现，文件中进行排序。
如何处理大量数据的排序：使用外部排序算法
m0_75198698的博客
06-02 314
1. 划分数据块：将大量数据划分为多个适当大小的块，每个块可以加载到内存中进行排序。处理大量数据的排序时，如果内存无法一次容纳全部数据，就需要使用外部排序算法。3. 归并排序：将排序后的块逐个合并成较大的有序块。这里使用归并排序算法来合并块，因为归并排序是一种稳定的排序算法，适合合并有序序列。5. 重复归并：如果还有多个有序块无法同时加载到内存中，则需要重复进行外部归并，直到最终得到完整的有序序列。2. 内部排序：将每个块加载到内存中，使用常见的内部排序算法（如快速排序、归并排序等）对每个块进行排序。
磁盘文件中整型数据的升序与降序排序处理
本文将围绕标题“文件中的数据排序”以及描述“将磁盘文件中含有的整型数据进行升序、降序后再次写入到磁盘文件里面”，结合标签如“文件排序、整型数据、升序、降序、磁盘文件、数据处理、FileNumASC、数据写入、...
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