基于多策略协同多目标萤火虫算法求解多目标优化问题

基于多策略协同多目标萤火虫算法求解多目标优化问题

多目标优化问题是在现实生活和工程领域中经常遇到的一类问题，其中存在多个冲突的目标函数需要同时优化。为了有效地解决这类问题，本文介绍了一种基于多策略协同多目标萤火虫算法的方法，并提供了相应的Matlab源代码。

多目标萤火虫算法（Multi-Objective Firefly Algorithm，MOFA）是一种启发式优化算法，灵感来源于萤火虫的行为。它通过模拟萤火虫的相互吸引和发光行为，寻找最优解的近似解集。多目标萤火虫算法使用了多个策略来提高搜索性能和收敛速度，从而更好地应对多目标优化问题。

以下是基于Matlab实现的多策略协同多目标萤火虫算法的源代码：

% 参数设置
numFireflies = 50;  % 萤火虫数量
maxGeneration = 100;