基于竞争学习改进粒子群算法的MATLAB代码

基于竞争学习改进粒子群算法的MATLAB代码

粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）是一种基于群体智能的优化算法，通过模拟鸟群觅食行为来求解优化问题。然而，传统的PSO算法在处理复杂问题时可能会陷入局部最优解。为了克服这个问题，研究者们提出了许多改进的PSO算法，其中一种是基于竞争学习的改进。

竞争学习改进粒子群算法（Competitive Learning-based Improved Particle Swarm Optimization，CLIPSO）结合了竞争学习和PSO算法，通过引入竞争机制来增强群体的搜索能力。下面是MATLAB代码实现CLIPSO算法的示例：

function [gbest, gbest_fitness] = clipso_algorithm(problem, swarm_size, max_iteration