合并移动平均时间序列和原始时间序列并可视化（使用R语言）

合并移动平均时间序列和原始时间序列并可视化（使用R语言）

在本文中，我们将使用R语言来合并移动平均时间序列和原始时间序列，并将结果可视化。移动平均是一种常用的数据平滑方法，它通过计算一段时间内数据的平均值来减少噪音和波动。

首先，我们需要准备一些示例数据。让我们创建一个包含原始时间序列的向量。

# 创建原始时间序列
original_ts <- c(10, 15, 12, 17, 20, 14, 18, 22, 19, 16)

现在，我们将使用R的zoo包来计算移动平均时间序列。zoo包提供了灵活的时间序列操作功能。

# 安装并加载zoo包
install.packages("zoo")
library(zoo)

# 计算移动平均时间序列
window_size <- 3  # 移动窗口大小
ma_ts <- rollmean(original_ts, k = window_size, fill = NA)

在上面的代码中，我们使用rollmean函数来计算移动平均时间序列。k参数表示移动窗口大小，fill参数用于指定缺失值的填充方式。

接下来，我们将使用R的merge