R语言时间序列xts包部分基本操作，时间序列数据的合并与切分

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本文介绍了R语言中xts包处理时间序列数据的基本操作，包括时间序列类型转化、数据合并与切分、周期性函数的使用。通过示例代码演示了如何获取并处理时间序列数据，如数据填充、滞后计算和百分比误差分析。内容覆盖了getSymbols()函数用于从数据源获取股票数据，以及na.locf()、lag()、diff()、Next()和Delt()函数的使用方法。

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本人正在学习R语言，想利用这个平台记录自己一些自己的学习情况，方便以后查找，也想分享出来提供一些资料给同样学习R语言的同学们。（如果内容有错误，欢迎大家批评指正）

1.关于时间序列xts包的部分基本操作
（1）as.POSIXct(时间字符串)函数是将时间字符串转化为时间序列类型的数据
（2）xts(时间序列数据，时间标签）函数试讲时间序列数据依次添加到时间标签后面
（3）apply.daily(数据集，函数）函数是将数据集按天进行操作
apply.monthly（）按月
apply.weekly)按周
apply.quarterly（）按季度
apply.yearly()按年
（4）to.period（数据集，周期）函数将数据集的时间周期改变
（5）ndays（）函数求总天数
nweeks（)求总周数
nmonthes()求总月数
nyears()求总年数
（6）as.xts（）将任意类型数据强制转换为xts类型数据，并且不丢失原始数据属性

代码测试1：

##################时间序列xts包基本操作
install.packages("xts")
library(xts)
date<-seq(as.POSIXct("2010-01-01"),len=100,by="day")
#这句代码的意思是从2010-01-01开始，以天为单位，向后找100个（包括它自己）
#seq(from,to,len，by)生成一系列数，从from开始，to结束,个数为len个,by为步长
x1<-xts(rnorm(100),date)
#这句代码的意思是随机生成100个服从标准正态分布的数，将这些数字依次添加到date数据的后面
class(x1)#结果"xts" "zoo"    xts是继承zoo类型的对象
datetime<-seq(as.POSIXct("2010-01-01 12:00"),len=100,by="min")#以分钟为步长
x2<-xts(rnorm(100),datetime)
dateweek<-seq(as.POSIXct