6、金融时间序列数据的可视化与异常检测

金融时间序列数据的可视化与异常检测

1. 金融时间序列的可视化

在金融分析中，可视化是理解数据的重要手段。我们可以通过各种图表来展示金融时间序列数据，下面将介绍几种常见的可视化方法。

1.1 添加注释的时间序列可视化

在时间序列可视化中，我们可以添加注释来标记重要的日期。以下是一个示例代码：

fig.update_layout(
    {"annotations": [first_annotation, second_annotation]}
)
fig.show()

通过上述代码，我们可以标记出由于 COVID - 19 大流行导致市场开始下跌以及开始复苏和再次上涨的日期。这些日期可以通过直接查看图表来选择。

1.2 蜡烛图的创建

蜡烛图是一种常用的金融图表，用于描述给定证券的价格走势。单个蜡烛通常对应一天（但也可以是不同的时间频率），它结合了开盘价、最高价、最低价和收盘价（OHLC）。

创建蜡烛图的步骤如下：
1. 准备数据 ：下载 Twitter 在 2018 年的（调整后）股票价格。
python import pandas as pd import yfinance as yf df = yf.download("TWTR", start="2018-01-01", end="2018-12-31", progress=False, auto_adjust=True)
2.