基于改进的Criminisi算法实现图像修复附Matlab代码
图像修复是计算机视觉中的一个重要问题,旨在从损坏或缺失的图像区域中恢复丢失的信息。Criminisi算法是一种常用的图像修复算法,它通过利用图像的上下文信息来填补缺失的区域。本文将介绍基于改进的Criminisi算法的图像修复实现,并提供相应的Matlab代码。
改进的Criminisi算法主要包括以下步骤:
- 获得图像和掩膜:首先,我们需要加载待修复的图像,并创建一个与之相同大小的掩膜,其中缺失的区域用0表示。
% 加载图像
image = imread('input.jpg');
% 创建掩膜
mask = zeros(
本文介绍了如何基于改进的Criminisi算法实现图像修复,涉及图像上下文利用、迭代修复过程、优先级计算及最佳像素选择。还提供了相应的Matlab代码示例,但实际应用可能需要针对特定情况进行调整和优化。
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