C++利用次探查实现哈希表存储机制的算法与编程

C++利用次探查实现哈希表存储机制的算法与编程

哈希表（Hash Table）是一种常见的数据结构，它能够高效地存储和检索键值对。在哈希表中，键（Key）通过哈希函数映射到一个唯一的索引，该索引对应于哈希表中的存储位置。然而，当多个键映射到相同的索引时，就会发生冲突。为了解决冲突问题，可以使用次探查法（Linear Probing）来实现哈希表的存储机制。

次探查法是一种开放地址法的冲突解决方法，它通过在哈希表中的下一个可用位置查找来处理冲突。当发生冲突时，次探查法会逐个检查下一个索引位置，直到找到一个空槽位或者遍历整个哈希表。这种方法的优点是简单易懂，并且可以在哈希表中节省空间。

下面是使用C++实现基于次探查法的哈希表存储机制的算法和代码示例：

#include <iostream>
#include <vector>