保障机器学习模型训练数据的安全

在进行机器学习模型的训练过程中，数据安全是一个至关重要的方面。保护训练数据的安全性有助于防止数据泄露、保护用户隐私以及防止恶意攻击。下面将介绍一些常见的方法和技术，用于确保用于训练机器学习模型的数据的安全性。

1. 数据加密：通过对训练数据进行加密，可以确保数据在传输和存储过程中的安全性。可以使用对称加密算法或非对称加密算法来加密数据。对称加密算法使用相同的密钥进行加密和解密，而非对称加密算法使用公钥加密数据，私钥解密数据。

# 用Python对数据进行加密和解密的示例代码

from cryptography.fernet import Fernet

# 生成密钥
def generate_key():
    key = Fernet