差分算法与边缘检测实现SAR图像变化检测(Matlab代码)

差分算法与边缘检测实现SAR图像变化检测(Matlab代码)

SAR图像变化检测是合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，简称SAR)应用领域的重要应用之一。本文提出的基于差分算法结合边缘检测的方法，能够有效解决SAR图像变化检测中产生的误检问题。

算法原理

首先，将两幅SAR图像进行配准，然后进行单像素差分，得到差分图。接着对差分图进行边缘检测，通过边缘提取得到变化区域。

实现过程

具体实现过程如下：

1. SAR图像的读取和配准

   % 读取两张SAR图像
   img1 = imread(‘SAR1.png’);
   img2 = imread(‘SAR2.png’);

   % 匹配参数设置
   match_par = [10, 10, 100];
   trans_mat = eye(3);

   % 进行配准
   [trans_mat, ~] = mi_register(img1, img2, match_par, trans_mat);
   img2_trans = warp_image(img2, trans_mat);

2. 单像素差分

   % 单像素差分
   diff_img = abs(img1 - img2_trans);

   % 图像归一化
   diff_img = mat2gray(diff_img);