高效目标轮廓提取算法的MATLAB仿真

高效目标轮廓提取算法的MATLAB仿真

目标轮廓提取是计算机视觉和图像处理领域中的重要任务之一。它涉及从图像中准确地提取出目标的边界信息，对于识别、跟踪和分割目标非常关键。在本文中，我们将介绍一种高效的目标轮廓提取算法，并提供MATLAB的仿真实现代码。

算法原理：

本文介绍的算法基于边缘检测和边缘连接的思想，通过以下步骤来提取目标的轮廓：

1. 图像预处理：首先，对输入图像进行预处理，包括灰度化、平滑滤波和增强等操作。这些操作有助于降低噪声和突出目标的边缘特征。

2. 边缘检测：使用经典的边缘检测算子（如Sobel、Canny等）来检测图像中的边缘。边缘检测算子可以根据边缘的梯度变化来确定像素点是否属于边缘。

3. 边缘连接：通过连接相邻的边缘像素点来形成连续的轮廓。一种常用的方法是使用分水岭算法进行边缘连接，该算法基于图像中的水流模型，将水流从边缘的低谷处流向高峰处，最终形成封闭的轮廓。

MATLAB仿真实现：

以下是MATLAB中实现目标轮廓提取算法的示例代码：

% 读取输入图像
image =