高效目标轮廓提取算法的MATLAB实现

最新推荐文章于 2025-03-16 15:23:30 发布
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文章标签： 算法 matlab 计算机视觉
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本文介绍了基于MATLAB实现的一种高效目标轮廓提取算法，该算法通过优化能量函数，结合边缘平滑和边缘捕获，确保轮廓的连续性和准确性。文章提供了Canny算子进行边缘检测，以及迭代优化求解目标轮廓的MATLAB代码实现。

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高效目标轮廓提取算法的MATLAB实现

目标轮廓提取是计算机视觉和图像处理中的重要任务，它在许多应用中都扮演着关键角色。本文将介绍一种高效目标轮廓提取算法，并提供MATLAB实现源代码。

算法简介

该算法主要通过优化能量函数来实现目标轮廓的提取。能量函数由两部分组成，分别是边缘平滑项和边缘捕获项。其中边缘平滑项利用局部图像信息进行边缘平滑，而边缘捕获项则基于内外部边界的距离度量来保证轮廓的连续性和准确性。

MATLAB实现

首先，读入图像并对其进行预处理：

img = imread('test.jpg');
gray = rgb2gray(img)
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【老生谈算法】matlab实现图像轮廓线提取算法——轮廓线提取算法
m0_53407570的博客
06-24 2139
最简单的方法就是采用阈值检测法，即将当前检测点的特征与周围点的特征进行比较，若发现有较大的差异，则认为当前检测点属于两区域的交界点，否则，认为同一区域内的点。image(i):将矩阵 I 作为图像显示，I 中的每一个元素在图像中表示为一个颜色块，I 可以是 n×m 阶矩阵或者 n×m×3 的数组，其元素为 double 或 uint8 数。根据分析，图像中位于轮廓线上的点，它与其相邻的点的灰度值差有一定的跳跃，故通过值的对比，就可以将那些边缘点提取出来。如果 I 是 n×m 的矩阵，则 D 是包含。
高效目标轮廓提取算法的MATLAB仿真
DevProPlus的博客
09-11 343
通过理解和实践这种算法，你可以进一步探索和研究目标轮廓提取的相关技术，从而提高图像处理的能力和效果。在本文中，我们将介绍一种高效的目标轮廓提取算法，并提供MATLAB的仿真实现代码。一种常用的方法是使用分水岭算法进行边缘连接，该算法基于图像中的水流模型，将水流从边缘的低谷处流向高峰处，最终形成封闭的轮廓。这是一个简单的示例，实际的目标轮廓提取算法可能会包括更多的步骤和技术。然而，通过以上的MATLAB仿真代码，你可以开始尝试实现和测试目标轮廓提取算法，并根据需要进行修改和优化。
使用matlab对图像轮廓进行提取
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hhhcbw的博客，欢迎各位来访
12-10 3万+
文章目录二值图像轮廓提取灰度图像边缘检测 二值图像轮廓提取 根据掏空内部点算法，运用Matlab编程实现二值图像的轮廓提取。（以二值图像circles为例） I = imread('circles.png'); subplot(1,2,1),imshow(I); [M,N]=size(I); Ic=I; for i = 2:M-1 for j=2:N-1 if(I(i,j)==255&I(i+1,j)==255&I(i-1,j)==255&I(i,j+1)==
轮廓特征提取MATLAB实现
10-29
提取图像的轮廓特征，适用于灰度图像，用MATLAB程序实现，在MATLAB中可直接运行
matlab 提取图像轮廓（图像边缘提取）
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09-01 3万+
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03-16 921
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基于matlab的复杂背景下不规则目标边缘提取算法的仿真
平时工作较为繁忙,私信消息一般晚上回复,谢谢大家~~
11-22 922
（一）轮廓提取法图像边缘是图像局部特性不连续性的反映。该提取方法过程：轮廓提取采用掏空内部点的方法。（1）需要图像先二值化；（2）如果图像中目标像素为黑，且与它相邻的8个像素点都为黑，则将该目标像素点删除（置 白）；（3）遍历除去边界的每一个像素，得到新的目标图像。中心像素可以有8个跟踪方向，如上图。对每个方向制定方向编号及偏移量。（1）将图像二值化；（2）遍历像素，选取对象的最左下方的像素点作为起始点，起始点的像素值为0；（3）当找到起始点时，记录下该方向，沿着扫描方向找下一个像素。
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06-09
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12-01
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