基于MATLAB GUI的路面裂缝识别

随着城市交通的发展，路面的维护和管理变得尤为重要。而路面裂缝是常见的路面病害之一，对行车安全和车辆损坏产生不良影响。因此，开发一种可靠的路面裂缝识别方法对于快速准确地检测和评估路面裂缝病害具有重要意义。

本文将介绍一种基于MATLAB GUI的路面裂缝识别方法。我们将利用图像处理和机器学习技术，开发一个用户友好的图形用户界面，用于裂缝图像的输入、处理和结果展示。

首先，我们需要准备裂缝图像数据集作为训练样本。这些图像可以通过路面巡检车辆或者手持相机进行采集。在图像采集过程中，尽量保持光线和角度的一致性，以获得更好的识别效果。然后，我们需要对图像进行预处理，以提取特征并减少噪声的影响。

下面是一个示例的MATLAB代码片段，用于图像预处理和特征提取：

% 读取图像
image = imread('crack_image.jpg');

% 灰度化
gray_image =