基于高斯模型的人脸识别与定位（MATLAB代码）

基于高斯模型的人脸识别与定位（MATLAB代码）

人脸识别是一种广泛应用于计算机视觉领域的技术，它可以通过分析和比对人脸图像中的特征来识别和验证个人身份。而人脸定位则是指在图像中准确定位人脸的位置。本文将介绍如何使用基于高斯模型的方法实现人脸识别与定位，并提供相应的MATLAB代码。

步骤1：数据预处理
首先，我们需要准备一组包含人脸和非人脸图像的训练数据集。这些图像应该经过预处理，包括调整大小、灰度转换等。在本例中，我们将使用一个已经预处理好的数据集。

步骤2：提取人脸特征
使用特征提取算法对训练数据集中的人脸图像进行处理，提取出代表人脸特征的关键信息。在这里，我们将使用基于高斯模型的方法来提取人脸特征。下面是MATLAB代码示例：

% 加载人脸图像
faceImage = imread('face.jpg');
% 将图像转换为灰度图像
grayImage =