基于视差传播的相机阵列视差估计及其Matlab代码

基于视差传播的相机阵列视差估计及其Matlab代码

相机阵列（Camera Array）是一种由多个摄像头组成的系统，用于捕捉和处理三维场景信息。在相机阵列中，通过对多视角图像进行分析和处理，可以实现对场景的深度信息的估计。其中，视差是一项关键的参数，用于描述不同视角图像之间的像素位移差异，从而推断出场景中不同物体的深度信息。

本文将介绍基于视差传播的相机阵列视差估计方法，并提供相应的Matlab代码。视差传播是一种常用的视差估计算法，它通过将视差信息在图像中传播和优化，从而得到更准确的视差图。以下是基于视差传播的相机阵列视差估计的详细步骤和相应的Matlab代码：

步骤1：加载图像
首先，我们需要加载相机阵列拍摄的多视角图像。假设我们有N个图像，可以使用Matlab的imread函数逐个加载这些图像，并将它们存储在一个cell数组中。

% 图像加载
imageCell = cell(N, 1);