使用R语言进行Wilcoxon秩和检验和置换检验的精确检验

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本文介绍了如何使用R语言进行Wilcoxon秩和检验及置换检验的精确检验,这两种非参数检验方法常用于比较两个独立样本的差异。文中提供示例代码展示了如何利用R中的相关函数执行检验并输出结果。

使用R语言进行Wilcoxon秩和检验和置换检验的精确检验

Wilcoxon秩和检验和置换检验是两种常用的非参数检验方法,用于比较两个独立样本的差异。在R语言中,我们可以使用wilcox.test函数进行Wilcoxon秩和检验,并使用wilcox.exact函数进行精确检验。

Wilcoxon秩和检验是一种基于秩次的检验方法,用于比较两个独立样本的中位数是否存在显著差异。该检验方法不需要对数据的分布做出假设,适用于非正态分布的数据。在R语言中,可以使用wilcox.test函数进行Wilcoxon秩和检验。

以下是使用wilcox.test函数进行Wilcoxon秩和检验的示例代码:

# 创建两个独立样本的数据
group1 <- c(1, 2, 3, 4, 5)
group2 <- c(6, 7, 8, 9, 10)

# 执行Wilcoxon秩和检验
result <- wilcox.test(group1, group2)

# 输出检验结果
print(result)

在上述代码中,我们首先创建了两个独立样本的数据group1group2,然后使用wilcox.test函数执行Wilcoxon秩和检验,并将结果保存在result变量中。最后,我们使用print函数输出检验结果。

置换检验是一种基于随机重排的检验方法,用于比较两个独

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