利用OpenCV实现自动跟踪移动目标的DaSiamRPN算法

利用OpenCV实现自动跟踪移动目标的DaSiamRPN算法

本文将介绍如何使用OpenCV库实现自动跟踪移动目标的DaSiamRPN算法。该算法是使用深度学习技术实现的目标跟踪算法，能够在视频中准确跟踪移动目标的位置。

首先需要安装OpenCV库，代码中使用的是Python版本的OpenCV，安装方式如下：

pip install opencv-python

完成安装后，我们需要下载预训练模型和测试视频。这里我们使用的是OTB2013数据集中的视频“MotorRolling”作为测试视频，并下载预训练模型“SiamRPNVOT.model”。

接下来，让我们来看一下具体实现的代码。首先需要导入所需的库和模块：

import cv2
import numpy as np

from utils.visualize import</