Poj 1050 To the Max

题目大意：在一个矩阵中找到一个子矩阵，使得子矩阵的数值之和达到最大。

思路：看作最大字段和在二维空间上的扩展。一维空间上最大字段和的状态转移方程为：temp[i] = (temp[i-1]>0?temp[i-1]:0)+buf[i]。
在二维空间上，考虑sample input 的情况。
0 -2 -7 0
9 2 -6 2
-4 1 -4 7
-1 8 0 -2
通过建立二维数值，i和j分别表示起始行和终止行，将i至j行捆绑起来从而转化为一维空间上的最大字段和问题。例如当i=2，j=4则相当于求sum（9，-4，-1），sum（2,1,8），sum（-6，-4,0），sum（2，7，-2）的一维序列的最大字段和。枚举所有的最大字段和，找出其中最大的一项即可。

#include <stdio.h>
int data[110][110];
int dp[110];
int maxnum = -100000;
int t[110];
int main()
{
	int n,i,j,k,c,temp;

	scanf("%d",&n);
	for (i=0;i<n;i++) {
		for (j=0;j<n;j++) {
			scanf("%d",&data[i][j]);
		}
	}

	for (i=0;i<n;i++) {
		for (j=i;j<n;j++) {
			for (k=0;k<n;k++)
				dp[k]=0;
			// dp[k]表示第i行到第j行中第k列中矩阵数据的和
			for (c=i;c<=j;c++) {
				for (k=0;k<n;k++) {
					dp[k]=dp[k]+data[c][k];
				}
			}
			temp=-1000000;
			t[0]=dp[0];
			// 对一维数组dp求最大字段和
			for (k=1;k<n;k++) {
				if (t[k-1]>0)
					t[k]=t[k-1]+dp[k];
				else
					t[k]=dp[k];
				if (t[k]>temp)
					temp=t[k];
			}
			if (temp>maxnum)
				maxnum=temp;
		}
	}
	printf("%d\n",maxnum);
	return 0;
}