基于SVM的鸢尾花分类

最新推荐文章于 2025-10-09 09:51:30 发布

原创

最新推荐文章于 2025-10-09 09:51:30 发布 · 3.6k 阅读

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#机器学习

该博客介绍了一项使用支持向量机（SVM）进行鸢尾花分类的任务，通过分析鸢尾花的花萼和花瓣尺寸，将鸢尾花划分为三种不同品种。博主分享了任务描述、数据集信息、实现代码及实验结果，并诚邀读者指正交流。

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本博客主要记录和分享自己毕生所学的知识，欢迎关注，第一时间获取更新。
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不忘初心，方得始终。
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文章目录

任务描述
数据集
思路
代码
结果

任务描述

构建一个模型，根据鸢尾花的花萼和花瓣大小将其分为三种不同的品种。
在这里插入图片描述

数据集

在这里插入图片描述

思路

代码

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import colors
from sklearn import model_selection
from sklearn import svm

iris = {
   
   b'Iris-setosa': 0, b'Iris-versicolor': 1, b'Iris-virginica': 2}
data_path = "./data/iris.data"


def iris_type(s