
推荐系统
当我们苦于听到一段熟悉的旋律而不得其名,看到一段电影片段而不知其出处,心中不免颇有遗憾。在另外一些场景,我们偶然间在某些音乐平台、视频平台的推荐页面找到了心仪的音乐、电影,内心却是极其激动的。这些背后往往离不开推荐系统的影子。
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不忘初心,方得始终。
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10条在设计推荐系统中学习到的经验和教训
2009年ACM推荐系统大会上Strand研究人员做了一个名为“推荐系统十堂课”的报告,在这个报告中Strand的研究员总结了他们设计推荐系统的经验,提出了10条在设计推荐系统中学习到的经验和教训原创 2020-08-16 16:35:57 · 282 阅读 · 0 评论 -
【推荐系统】利用用户标签数据和上下文信息
利用用户标签数据和上下文信息原创 2020-08-16 14:41:53 · 676 阅读 · 0 评论 -
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推荐系统的冷启动问题原创 2020-08-14 19:15:15 · 276 阅读 · 0 评论 -
【推荐系统】隐语义模型和基于图的模型
隐语义模型和基于图的模型原创 2020-08-13 19:43:10 · 484 阅读 · 0 评论 -
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两种协同过滤算法原创 2020-08-12 20:37:54 · 513 阅读 · 0 评论 -
推荐系统的评测
推荐系统的任务就是联系用户和信息,一方面帮助用户发现对自己有价值的信息,另一方面让信息能够展现在对它感兴趣的用户面前,从而实现信息消费者和信息生产者的双赢原创 2020-08-02 19:38:37 · 450 阅读 · 0 评论 -
推荐系统学习笔记
那究竟什么是推荐系统呢?原创 2020-06-01 08:21:25 · 314 阅读 · 0 评论