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原创 基于svm的鸢尾花数据集分类
代码与数据请见:https://download.youkuaiyun.com/download/weixin_43521269/12345138 主要对svm支持向量机进行一些粗浅的研究,对svm的原理进行了解后,尝试编写基于matlab的svm代码,然后进行实验。主要采取matlab中自带的数据集:鸢尾花数据集,有三个类别且每个类别具有4个属性,先建立三个二分类向量机,采用K-fold(交叉验证)对数据集进行划分,获取训练数据和测试数据,使用训练集进行训练,得出超平面的方程,对测试集进行测试,最终与原标签进行比较,
2020-09-12 16:29:11
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原创 基于卷积神经网络的人脸识别(自我拍摄获取数据集)
基于卷积神经网络的人脸识别 完整代码、数据请见: 人脸识别,是基于人的脸部特征信息对人的身份进行识别的技术。随着世界的发展,人脸识别已成为非常重要的技术手段,如确定一个人是否为罪犯,寻找失踪者的踪迹,更为重要的是应用于线上支付的保密手段。 学习目标: 1.了解人脸识别的研究现状 2.掌握采集人脸的思路与方法 3.掌握提取人脸的方法 4.掌握属于预处理的流程 5.掌握cnn人脸识别模型的构建 6.掌握调用模型进行实时识别的方法 操作环境: Jupyter Notebook (Anaconda3) python
2020-09-11 11:27:27
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原创 利用神经网络对鸢尾花数据集分类
利用神经网络对鸢尾花数据集分类 详细实现代码请见: 一.简介 一个人工神经元网络是由一个多层神经元结构组成,每一层神经元拥有输入(它的输入是前一层神经元的输出)和输出,我们把神经元和与之对应的神经元之间的连线用生物学的名称,叫做突触,在数学模型中每个突触有一个加权数值,称做权重,此时第i层上的某个神经元所得到的输出等于每一个权重乘以第i-1层上对应的神经元的输出之和,最后再通过激活函数来对输出进行量化,在与阈值相比较判断是否属于某一类。 本文主要对BP神经网络进行一些粗浅的研究,对神经网络的原理进行了解后,
2020-07-08 11:08:50
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数值代数习题参考.pdf
2020-04-20
svm源代码.zip
2020-04-20
iris神经网络.zip
2020-07-05
mk突变.m 详细解释 MATLAB
2020-04-20
不调包实现svm对鸢尾花分类.zip
2020-04-20
C++ hash.zip
2020-04-23
dijkstra.7z
2020-06-11
GraphList.7z
2020-06-11
C++数据结构AVL.zip
2020-04-20
splaytree.zip
2020-04-23
2018美赛O奖论文 (2).zip
2020-04-20
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